人臉識(shí)別系統(tǒng)是如何識(shí)別人臉的呢？

人臉識(shí)別是基于人的臉部特征等信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì)辨識(shí)，達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)就是把人臉識(shí)別和門禁系統(tǒng)結(jié)合，并且通過人臉識(shí)別作為門禁開啟的要素之一。

人臉識(shí)別的理解

人臉識(shí)別(Face Recognition)是一種依據(jù)人的面部特征(如統(tǒng)計(jì)或幾何特征等)，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)，又稱為面像識(shí)別、人像識(shí)別、相貌識(shí)別、面孔識(shí)別、面部識(shí)別等。通常我們所說的人臉識(shí)別是基于光學(xué)人臉圖像的身份識(shí)別與驗(yàn)證的簡(jiǎn)稱。

人臉識(shí)別利用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉，進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉圖像進(jìn)行一系列的相關(guān)應(yīng)用操作。技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找等等。簡(jiǎn)單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對(duì)比輸出結(jié)果。

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。

人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)勢(shì)

人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。每個(gè)人的面孔都由額頭、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、雙頰等部位組合而成，它們之間的大致位置關(guān)系也是固定的。然而，人臉具有獨(dú)特性，這個(gè)世界上找不出兩張完全相同的人臉，人們通常能夠根據(jù)不同面孔之間的細(xì)微差異將不同人區(qū)分開來。

人臉具有相似性和易變性，不同環(huán)境、光線、角度、年齡，均會(huì)對(duì)人臉的成像產(chǎn)生變化，因此，人臉識(shí)別是生物識(shí)別領(lǐng)域困難的研究領(lǐng)域之一。

人臉識(shí)別技術(shù)具有非強(qiáng)制性、非接觸性、并發(fā)性等幾大優(yōu)勢(shì)。

非強(qiáng)制性：系統(tǒng)在用戶在無意識(shí)的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像，不需要專門配合;

非接觸性：用戶不需要和設(shè)備直接接觸，就能獲取人臉圖像，提取人臉特征進(jìn)行檢測(cè);

并發(fā)性：在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景下可以進(jìn)行同時(shí)多個(gè)人臉的分揀、判斷及識(shí)別;

除此之外，還有操作簡(jiǎn)單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。