依據(jù)考勤管理辦法或者考勤管理制度研發(fā)的軟件管理系統(tǒng)。是企業(yè)管理中基本的管理，企業(yè)規(guī)定員工的工作日、上下班時(shí)間，請(qǐng)假、加班、出差、外出等制度，考勤管理人員月底需要向主管和財(cái)務(wù)提供員工的考勤數(shù)據(jù)，包括遲到、請(qǐng)假、加班、早退、曠工等，以備主管對(duì)員工打績(jī)效，財(cái)務(wù)對(duì)員工做工資等條目。用的比較多的是有指紋考勤機(jī)，打卡機(jī)，人力資源管理軟件等。人臉本質(zhì)上是3D空間中的一個(gè)表面，所以原則上用3D模型能更好地表征人臉，特別是處理人臉的各種變化，如姿勢(shì)、光照等。

點(diǎn)點(diǎn)時(shí)光（武漢）科技有限公司是校園移動(dòng)考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動(dòng)考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測(cè)、人臉、人臉識(shí)別、檢測(cè)、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點(diǎn)定位、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù)，可有效防止考勤時(shí)困擾用戶(hù)的“代簽到”、“不到考勤點(diǎn)簽到”、“需排隊(duì)簽到”等問(wèn)題。歡迎來(lái)電咨詢(xún)！“翹課”，基本上是每一個(gè)大學(xué)生都上過(guò)的一堂課，面對(duì)著課堂上老師的點(diǎn)名，學(xué)生們用盡“洪荒之力”來(lái)應(yīng)對(duì)。

簽到如何精準(zhǔn)定位？

“翹課”，基本上是每一個(gè)大學(xué)生都上過(guò)的一堂課，面對(duì)著課堂上老師的點(diǎn)名，學(xué)生們用盡“洪荒之力”來(lái)應(yīng)對(duì)。為了確保每個(gè)同學(xué)都來(lái)上課，各個(gè)高校的老師們也是用盡各種方法，為防止學(xué)生代簽，簽到莢提供了人臉識(shí)別簽到功能，那么除了人臉識(shí)別之外，還有其他的辦法防止代簽嗎？人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。

簽到莢的“WIFI定位”和“精準(zhǔn)定位（錨點(diǎn)定位）”，任意場(chǎng)合（含地下室、教室、實(shí)驗(yàn)室）定位精度可區(qū)分不間，有效解決了GPS定位無(wú)法解決的“室內(nèi)接收不到GPS信號(hào)問(wèn)題”，不到考勤點(diǎn)無(wú)法簽到的問(wèn)題！

點(diǎn)點(diǎn)時(shí)光（武漢）科技有限公司是校園移動(dòng)考勤信息化的，公司所推出的下一代校園移動(dòng)考勤產(chǎn)品—簽到莢，結(jié)合人臉檢測(cè)、人臉、人臉識(shí)別、檢測(cè)、GPS定位、WIFI定位、定位、錨點(diǎn)定位、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)等先進(jìn)技術(shù)，可有效防止考勤時(shí)困擾用戶(hù)的“代簽到”、“不到考勤點(diǎn)簽到”、“需排隊(duì)簽到”等問(wèn)題。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的，但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類(lèi)個(gè)體是不利的。歡迎來(lái)電咨詢(xún)！

簽到莢所提供的在線假務(wù)管理功能，支持學(xué)校行政管理體系和學(xué)校關(guān)于請(qǐng)銷(xiāo)假管理的規(guī)定，支持不同權(quán)限人員批假時(shí)長(zhǎng)不同，支持手機(jī)請(qǐng)假審批提示，請(qǐng)假結(jié)果自動(dòng)計(jì)入考勤統(tǒng)計(jì)表。

如何有效管理班級(jí)（班級(jí)管理）

簽到莢支持手機(jī)在線管理班級(jí)，輔導(dǎo)員或是老師有權(quán)限在手機(jī)上對(duì)自己的班級(jí)進(jìn)行管理，可查看班級(jí)成員，查看班級(jí)成員的考勤情況，以便督促學(xué)生按時(shí)上課或是按時(shí)回寢。

人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。而傳統(tǒng)的以打卡、為代表的考勤產(chǎn)品，存在著替代打卡，效率低下，不易統(tǒng)計(jì)，管理和使用維護(hù)成本高等弊端。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱(chēng)人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類(lèi)：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法?；谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸?lèi)的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱(chēng)為幾何特征?；谥R(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。