高速化、精密化、集成化和綠色化已經(jīng)成為數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向

　 高速化一直是數(shù)控機床追求的目標(biāo)。1990年以來，歐美各國應(yīng)用新的機床運動學(xué)理論和先進的驅(qū)動技術(shù)，優(yōu)化機床結(jié)構(gòu)，提高功能部件性能，輕量化移動型部件，減少運動摩擦。高速加工技術(shù)的應(yīng)用縮短了切削時間和輔助時間，實現(xiàn)了加工制造的高質(zhì)量和高效率。

　　精密化已成為數(shù)控機床的重要性能參數(shù)。通過優(yōu)化機床的結(jié)構(gòu)，提高了制造和裝配的精度，減少了數(shù)控和伺服系統(tǒng)的反應(yīng)時間。

　　采用溫度、振動誤差補償?shù)燃夹g(shù)，提高了數(shù)控機床的幾何精度、運動精度等。目前，普通數(shù)控機床的加工精度可達5到10微米，精密級加工中心可達1到1.5微米；超精密加工中心的精度可達納米級。

　　集成化也是數(shù)控機床技術(shù)最重要的發(fā)展趨勢之一。2010年以后，數(shù)控機床與智能技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)緊密結(jié)合，并可通過互聯(lián)網(wǎng)進行遠程控制與診斷，為數(shù)控機床融入物聯(lián)網(wǎng)時代奠定了基礎(chǔ)。綠色化成為數(shù)控機床設(shè)計、制造和使用的新方向。各國逐漸將綠色化納入研發(fā)范疇，如設(shè)計過程中大量使用可再生材料；五軸車銑復(fù)合加工中心具有高速動力主軸結(jié)構(gòu)，主軸軸承卸荷結(jié)構(gòu)以及主軸軸承同軸度調(diào)整機構(gòu)，實現(xiàn)高速主軸單元的高剛性與高精度。工作過程中，采用變頻技術(shù)降低怠速及能耗；使數(shù)控機床使用過程中減少廢物排放50%以上等。

　　高速化、精密化、集成化和綠色化已經(jīng)成為數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展方向。在裝備水平、加工范圍、加工質(zhì)量和生產(chǎn)效率方面，全球數(shù)控機床產(chǎn)業(yè)獲得了革命性的進展，對高端制造業(yè)水平的提高起到了關(guān)鍵性的作用。

機械、電子和信息技術(shù)三位一體

　　DMG MORI與 Schaeffler Technologies的合作項目“機床4.0”選用DMC 80 FD duoBLOCK 銑/車復(fù)合加工中心為樣機，在機床的關(guān)鍵部件處加裝了超過60多個傳感器。這些傳感器記錄加工期間的振動、受力及溫度數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)在一個特殊處理系統(tǒng)中采集、處理及保存。白領(lǐng)的工作曾經(jīng)被認為是人類的專屬領(lǐng)域，但是現(xiàn)在，這一點也可能會最終被粉碎。

　　用戶雙倍收益。首先，借助CELOS 的“狀況分析器”直觀顯示加工參數(shù)，因此能實時分析機床工作性能和狀態(tài)。

　　其次，采集的數(shù)據(jù)送到多節(jié)點的云端系統(tǒng)中并用特殊算法評估不同機床及不同工廠的數(shù)據(jù)。特別是，可以用“行為模式”經(jīng)驗為基礎(chǔ)的狀態(tài)數(shù)據(jù)合理地預(yù)測潛在故障，例如主軸故障。

　　因此，所有這些功能特性構(gòu)成一個智能預(yù)警系統(tǒng)，它能優(yōu)化機床保養(yǎng)及維護間隔，避免機床意外停機及顯著提高機床可用性。因而，機床4.0很好地說明了機械、電子及信息技術(shù)三位一體數(shù)據(jù)用法，為用戶創(chuàng)造真正可見的附加值。

　　客戶方的數(shù)據(jù)完全不保留。在云端只采集與用戶達成協(xié)議的個別部件的狀態(tài)信息。而這些數(shù)據(jù)的處理，特別是網(wǎng)絡(luò)中通常有不同公司，確保數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。正是這個原因使DMG MORI與用戶密切合作進一步開發(fā)機床4.0。

                機器人將成人類的就業(yè)殺手 我們該怎么辦？

  1984 年，好萊塢經(jīng)典電影《終結(jié)者》讓人們感受到了來自機器人的威脅;今年 7 月份，日本一家名為Cyberdyne的公司推出了一個全新的人工智能領(lǐng)導(dǎo)機器人;日本羽田機場使用輪式機器人作為清潔工和搬運工。現(xiàn)如今，我們幾乎感受不到機器人對人類的威脅，但是你的工作機會可能會被它們占用。工業(yè)革命之后，人工智能和機器人技術(shù)越來越接近我們生活的各個方面，比如健康、社交以及工作崗位。雖然機器人仍然需要人類的操作，但是跟之前相比，人們的工作崗位將會越來越少，也就是說，機器人變成了人類的就業(yè)殺手。報告認為，機器人造成人類失業(yè)，因此機器人雇主有責(zé)任為機器人繳稅。那么，我們應(yīng)該如何為將來的工作做好準(zhǔn)備呢?

　　科幻夢魘還是現(xiàn)實生活中的威脅?

　　近日，一項有關(guān)未來工作的調(diào)查結(jié)果顯示，有 48% 的人認為機器人和人工智能將會取代藍領(lǐng)和白領(lǐng)，比如職業(yè)司機。到了 2020 年，通用、奔馳、奧迪、寶馬、雷諾、特斯拉和谷歌等廠商都將推出自動駕駛汽車，到時候，司機將會面臨失業(yè)的危機。

　　白領(lǐng)的工作曾經(jīng)被認為是人類的專屬領(lǐng)域，但是現(xiàn)在，這一點也可能會最終被粉碎。調(diào)查顯示，律師、秘書和打字員等職位也將面臨來自人工智能的威脅。需要注意的是，這些崗位并非只是重復(fù)一樣的工作，人工智能會在完成這些事情的時候進行學(xué)習(xí)，而這也是不少人認為人工智能可能會威脅人類的最重要原因。報告還提到美國科幻小說作家以撒·艾西莫夫的準(zhǔn)則，即“機器人不能傷害人類，并永遠對其創(chuàng)造者保持忠誠。

　　2013 年，牛津大學(xué)的一項研究表明，計算機、自動化和人工智能一直在進步，在未來的 20 年內(nèi)，將會有高達 47% 的美國就業(yè)崗位被機器人占用，當(dāng)然，低端勞動力崗位占了大多數(shù)。

　　我們應(yīng)該怎么辦?

　　既然機器人有可能會成為我們的就業(yè)殺手，那我們是應(yīng)該恐慌，還是讓機器人順其自然地代替我們?nèi)スぷ髂?雖然工作是完成了，但是工作的本質(zhì)發(fā)生了變化，我們和機器人大的區(qū)別在于我們需要吃飯而機器人不需要，如果沒有工作，我們的經(jīng)濟來源將會斷掉。

　　因此，最明智的選擇就是從現(xiàn)在開始采取措施，以備將來就業(yè)有保障，降低機器人的就業(yè)威脅。但是我們具體應(yīng)該怎么做呢?事實上，當(dāng)機器人能夠重復(fù)的機械動作遠遠超過人類的時候，我們就只能發(fā)揮人類特有的創(chuàng)造力了。

　　開發(fā)創(chuàng)造力以及鼓勵獨立思考有助于我們在短期內(nèi)降低就業(yè)損失，但是從長遠來看，先進的機器人將會具備一些獨特的“人類”功能，甚至比我們做得更好，也就是說，人類似乎還沒找到更佳的解決方案。