亮度：當(dāng)選擇兩種光源的時(shí)候，的選擇是選擇更亮的那個(gè)。當(dāng)光源不夠亮?xí)r，可能有三種不好的情況會(huì)出現(xiàn)。，相機(jī)的信噪比不夠；由于光源的亮度不夠，圖像的對(duì)比度必然不夠，在圖像上出現(xiàn)噪聲的可能性也隨即增大。其次，光源的亮度不夠，必然要加大光圈，從而減小了景深。另外，當(dāng)光源的亮度不夠的時(shí)候，自然光等隨機(jī)光對(duì)系統(tǒng)的影響會(huì)。魯棒性：另一個(gè)測(cè)試好光源的方法是看光源是否對(duì)部件的位置敏感度。當(dāng)光源放置在攝像頭視野的不同區(qū)域或不同角度時(shí)，結(jié)果圖像應(yīng)該不會(huì)隨之變化。

當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)化建模與的技術(shù)內(nèi)涵和應(yīng)用模式正隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展而不斷地?cái)U(kuò)展和豐富，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)將帶領(lǐng)我們進(jìn)入普適計(jì)算時(shí)代。普適計(jì)算是建立一個(gè)由計(jì)算和通信構(gòu)成的信息空間與人們生活的物理空間相融合，形成智能化空間。

在這個(gè)智能化空間中，人們可以隨時(shí)隨地透明地獲得計(jì)算和信息服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)化建模與技術(shù)將向著普適化的方向發(fā)展。融合了普適計(jì)算技術(shù)的“普適化技術(shù)”實(shí)現(xiàn)了信息空間與物理空間的結(jié)合，將推動(dòng)現(xiàn)代建模研究、開(kāi)發(fā)與應(yīng)用進(jìn)入到一個(gè)嶄新的時(shí)代。

金屬表面缺陷檢測(cè)基于視覺(jué)與圖像處理技術(shù)

[產(chǎn)品簡(jiǎn)介]

金屬表面缺陷檢測(cè)儀采用圖像采集設(shè)備和圖像處理算法,可以識(shí)別金屬卷材、帶材表面的缺陷,如常見(jiàn)的輥印、劃痕、銹痕、羽紋.粘結(jié)、折印等,廣

泛應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬,有助于減少漏檢發(fā)生率,提高了產(chǎn)品的質(zhì)量,使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無(wú)法學(xué)握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。

視覺(jué)檢測(cè)不是一種客觀- 致的評(píng)價(jià)方法，它的檢測(cè)結(jié)果受工人疲憊.緊張等主觀因素的影響,因而經(jīng)常會(huì)產(chǎn)“生誤檢和漏檢。據(jù)相關(guān)研究,人類視覺(jué)系統(tǒng)只

能檢測(cè)出大約60%-75%的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時(shí)己存有潛在的質(zhì)量隱患,其直接導(dǎo)致了缺陷檢測(cè)的低效率并使生產(chǎn)“企業(yè)的利潤(rùn)下降,進(jìn)而降

低產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力并終可能被市場(chǎng)淘汰的結(jié)局。而自動(dòng)織物瑕疵檢測(cè)系統(tǒng)則為解決上述檢測(cè)方法的不足提供了一種行之有效的方法。