時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)

基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法滿足對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的有效存儲(chǔ)與處理，因此迫切需要一種專門針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)來(lái)做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，即時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。對(duì)于時(shí)序大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理往往采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的方式進(jìn)行處理，但由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)天生的劣勢(shì)導(dǎo)致其無(wú)法進(jìn)行存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的查詢。時(shí)序大數(shù)據(jù)解決方案通過(guò)使用特殊的存儲(chǔ)方式，使得時(shí)序大數(shù)據(jù)可以存儲(chǔ)和快速處理海量時(shí)序大數(shù)據(jù)，是解決海量數(shù)據(jù)處理的一項(xiàng)重要技術(shù)。該技術(shù)采用特殊數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式，極大提高了時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)的處理能力，相對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)它的存儲(chǔ)空間減半，查詢速度極大的提高。時(shí)間序列函數(shù)優(yōu)越的查詢性能遠(yuǎn)超過(guò)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，Informix TimeSeries非常適合在物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用?！び行幚睚嫶髷?shù)據(jù)·對(duì)重復(fù)的部分，Informix TimeSeries只保持一份數(shù)據(jù)·節(jié)省空間50%，有效降低I/O·主鍵索引更有效·時(shí)間序列表頭分離的特性不浪費(fèi)空間

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)介紹

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新基建的重要組成部分，迎來(lái)了快速發(fā)展期。如今，在電力、制造、采掘等眾多行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在落地，催生了眾多新的場(chǎng)景和業(yè)態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過(guò)智能機(jī)器間的連接并將人機(jī)連接，結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析，重構(gòu)工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力。這一切的背后，都離不開一個(gè)詞：工業(yè)數(shù)據(jù)。

對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，一個(gè)非常明顯的特點(diǎn)就是匯聚了海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，只要機(jī)器開動(dòng)，數(shù)據(jù)就無(wú)時(shí)無(wú)刻不在產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)含了巨大的價(jià)值，具有巨大的可挖掘性。同時(shí)，工業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)非常明顯的特點(diǎn)就是和時(shí)間有關(guān)。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的作用

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下，工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)投放了大量的設(shè)備傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)，二者提供的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)能夠反映設(shè)備的狀態(tài)和生產(chǎn)的進(jìn)度，其中的大多數(shù)據(jù)都是按照時(shí)間順序形成的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)有著多樣化的分析需求和重要的參考價(jià)值，此現(xiàn)狀下能夠融入大數(shù)據(jù)生態(tài)并具有良好擴(kuò)展性的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生。對(duì)企業(yè)而言，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理系統(tǒng)，能夠?yàn)楫a(chǎn)品的可視化運(yùn)維、預(yù)測(cè)性維護(hù)、遠(yuǎn)程智能管理等方面提供依據(jù)，降低人員、時(shí)間等成本，同時(shí)加速工業(yè)化與信息化的深度融合，促進(jìn)復(fù)雜重型裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，產(chǎn)生社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的未來(lái)與展望

時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)正處于高速發(fā)展階段，時(shí)序數(shù)據(jù)技術(shù)逐步走向成熟，但是這不是終點(diǎn)，時(shí)序數(shù)據(jù)技術(shù)還面臨各種新的需求和挑戰(zhàn)。各大廠商在提高時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)性能的同時(shí)，針對(duì)新需求正在提出更多解決方案：

（1）云服務(wù)。除了單機(jī)版本，許多廠商還發(fā)布了分布式版本、云服務(wù)版本，特別是云服務(wù)，已經(jīng)成為必不可擋的發(fā)展趨勢(shì)。

（2）可視化服務(wù)。隨著萬(wàn)物互聯(lián)的到來(lái)，用戶對(duì)信息的全方面掌握的需求在增長(zhǎng)，時(shí)序數(shù)據(jù)的可視化展示成為一大趨勢(shì)，這就對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢能力提出更高的要求。

（3）邊緣計(jì)算服務(wù)。在萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，更多的傳感器帶來(lái)的龐大數(shù)據(jù)量是集中化處理方式難以負(fù)荷的，這就使得數(shù)據(jù)計(jì)算向邊緣化發(fā)展，設(shè)備將數(shù)據(jù)通過(guò)邊緣設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)處理分析反饋后再集中存儲(chǔ)，能夠提高設(shè)備的實(shí)時(shí)響應(yīng)能力，提升時(shí)效性數(shù)據(jù)的價(jià)值，因此，時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)邊緣計(jì)算的支持將成為其一個(gè)重要的功能。

面對(duì)這些挑戰(zhàn)與機(jī)遇，相信時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)有更深的發(fā)展，未來(lái)可期。