“數(shù)據(jù)的定義有強烈的時代特征……圖像是一種重要的數(shù)據(jù)。但是在一百年前，認為圖像不是數(shù)據(jù)。下面神博將為大家講一講圖像的一些相關(guān)知識。

我們?nèi)庋鄯蔡ブ兴姷倪@個美妙的世界，根本記錄不下來，都沒有辦法記錄圖像，怎么談得上分析呢？但是今天，數(shù)碼成像技術(shù)的成熟讓所有的圖像都能夠以非常高的分辨率被記錄下來，然后進行分析，然后支撐很多有趣的應(yīng)用?！?

近些年來，圖像數(shù)據(jù)處理方法日新月異，許多實際應(yīng)用如雨后春筍般不斷涌出，從傳統(tǒng)的人臉識別，物品識別到我們手機上的P圖軟件，以及正在飛速發(fā)展的ai癥圖像識別，圖像數(shù)據(jù)的應(yīng)用有著非常廣闊的前景。

我們在微信里面會遇到一些模糊的想圖片，那么，怎么樣將圖片模糊圖像處理呢？有怎么樣的方法呢？下面就由專業(yè)的模糊圖像處理呢——神博為大家講一講吧。

模糊圖像特點分析

　　模糊圖像有很多來源，但手機和監(jiān)控系統(tǒng)是其主要來源。由于手機便于攜帶，可隨時隨地的拍攝照片和視頻，但是由于很多手機拍攝的圖像不清晰，因此手機成為模糊圖像的主要來源之一。隨著人們對圖像去噪聲的深入研究，目前人們已經(jīng)建立了多種噪聲模型和清晰圖像模型。監(jiān)控系統(tǒng)在很多重要的場所都有覆蓋，給尋物以及檢查等帶來很大的方便。但是很多監(jiān)控系統(tǒng)的分辨率較低，所拍攝的圖像也往往模糊不清，因此，監(jiān)控系統(tǒng)也是模糊圖像的主要來源之一。此外，還有攝像機、電腦攝像頭等來源的模糊圖像。

這些模糊圖像具有以下特點：

（1）單個處理對象有效像素較少；（2）圖像噪聲水平高且噪聲類型復(fù)雜；（3）圖像模糊不清晰。由于模糊圖像自身的特點，使其無法清晰辨認，因此必須要用模糊圖像處理技術(shù)對其進行處理。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡單講解一下。

算法的高度針對性 　　

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。解決方法：根據(jù)具體場景，調(diào)節(jié)球機樶小聚焦限制的距離網(wǎng)絡(luò)球機，可以網(wǎng)頁登陸球機，配置，高及配置，圖像里設(shè)置樶小聚焦限制。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。

由于預(yù)處理對于監(jiān)控模糊圖像處理有這極大的作用，業(yè)界對視頻信號的預(yù)處理越來越重視。下面就由神博為大家講一講預(yù)處理的作用吧，希望可以幫助到大家。

預(yù)處理的作用

視頻預(yù)處理的個作用是提高編碼視頻的質(zhì)量。雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發(fā)展，下面就由神博來簡單講一講吧。在實際的視頻監(jiān)控的應(yīng)用中，不像娛樂視頻，往往有高質(zhì)量的攝像機、良好的演播室拍攝環(huán)境和專業(yè)技術(shù)人員的時時人為干預(yù)，因此可以保證得到的高質(zhì)量的采集視頻。而視頻監(jiān)控系統(tǒng)由于成本、環(huán)境等因素影響，所獲取的原始視頻質(zhì)量并不高，甚至很低。例如，由于環(huán)境、噪聲、光照、運動等影響，往往所采集的圖像常常出現(xiàn)模糊、扭曲、噪點、太亮或太暗、彩色不鮮明、……。