圖像預處理模塊：是指車牌識別系統(tǒng)對所拍攝的汽車圖像進行灰度化和邊緣檢測處理。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進行圖像增強處理；文章對計算機圖像處理、人工智能、模式識別等車牌識別的背景知識進行深入研究，摸索出了用數(shù)字圖像知識進行車牌識別的方法并重點研究，對在較為復雜的背景下的車牌定位、字符分割的車牌字符識別算法進行了重點研究，在識別上取得了良好效果。除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對圖像進行圖像增強處理外還需對原始車輛圖像進行降噪處理。

汽車牌照的識別定位：對汽車牌照范圍內(nèi)的定位是識別車牌整個過程中的重點，假若汽車牌照的定位出現(xiàn)偏差，會直接影響后面的字符分割及字符識別效果。汽車牌照定位的關(guān)鍵點為紋理特征的分析定位方法，該方法在經(jīng)過預處理之后對灰度圖像進行掃描，經(jīng)過掃描后斷定包含汽車牌照的線段的待選區(qū)域，后確定此范圍內(nèi)的起始坐標和坐標高度以及列坐標和坐標的寬度，從而判斷出整個汽車牌照的區(qū)域，這就完成了對圖像中的全部汽車牌照實現(xiàn)了定位。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。

車牌識別入場說明1車輛可以從任何入口自由進入場地。在停車場入口處，高速車牌識別集成門的LED顯示屏，實時顯示空車位數(shù)，有效期或停車位信息顯示，歡迎訪問等提示。 2車輛行駛到停車場的入口，觸發(fā)地面感應線圈（地面感應線圈是車牌識別攝像機的識別區(qū)域）。在地面感應線圈檢測到信號后，車牌識別攝像頭自動進入車輛的圖像并自動識別車牌號碼，記錄進入時間并將車輛信息發(fā)送到服務中心，搜索數(shù)據(jù)庫獲取車輛類別，并在哨兵中心屏幕上顯示。 。將驗證進入車輛的終車牌識別。在捕獲車牌號碼后，門將被抬起并記錄車輛進入時間。通過車牌提取，圖像預處理，特征提取，車牌字符識別等技術(shù)，可以識別車輛品牌和顏色信息。

隨著現(xiàn)代管理方法的進步和科學技術(shù)的發(fā)展，社區(qū)用戶對車輛管理的要求越來越高。過去，手工刷ka的管理方法已不適應現(xiàn)代發(fā)展的需要。對于當前快節(jié)奏的高速工作模式，管理方法和系統(tǒng)有了根本性的改進。這種改進不僅要滿足社區(qū)管理的需要。還必須適應社會的需要，適應人類感官的需要和習慣性行動的需要。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。因此，停車場實現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢。