汽車發(fā)展的普及化、大眾化、快速化,給人民群眾生產(chǎn)生活帶來極大便利的同時,也給我們的城市環(huán)境帶來諸多不利影響,特別是汽車增長過快造成的城市交通問題,已經(jīng)越來越突出地擺在我們的面前.面對種種停車?yán)щy現(xiàn)象,現(xiàn)階段緩解辦法就是安裝智能停車場系統(tǒng).

   "停車難、停車亂"問題還未根本解決,當(dāng)停車位供不應(yīng)求、奇貨可居,相應(yīng)的停車場的價格就會升高,于是在"停車難"的基礎(chǔ)之上又出現(xiàn)了"停車貴",收費慢.還有其他問題,比如是否有車位?哪個位置車位多?停車后怎么尋找車輛,也是個令人頭疼的問題.這時候,如何選擇一款實用的智能停車場系統(tǒng),顯得格外重要.

   前一哪類步驟穩(wěn)定性較強，但需求事前在待測車輛上裝配所需設(shè)置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應(yīng)性強、裝配庇護便利等特性，而且不妨把車牌辨認(rèn)同車型、車色、車速的辨認(rèn)糾合起來，構(gòu)成功能完善的車輛消息管理體系。因而，交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認(rèn)體系當(dāng)作選擇。

   首肯執(zhí)照自身有必需水準(zhǔn)的歪斜、歪曲，執(zhí)照在圖片中的式樣首肯有必需的畸變；在執(zhí)照字符出列必需水準(zhǔn)的模胡、筆劃斷裂的境況下仍也許準(zhǔn)確辨認(rèn)；執(zhí)照或許出當(dāng)前圖片中的任何位置，算法強制順應(yīng)這哪類境況，不行對執(zhí)照出列的位置干嗎特其它條件。

   辨認(rèn)過程的速率要快，通常應(yīng)在0.5秒內(nèi)辨認(rèn)一幅圖片；要有高教疾速的消息互換。以上九點車牌辨認(rèn)體系是鉆研的重點和難點，雄壯科研就業(yè)者有針對性的干嗎了多量的就業(yè)的。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法首先將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。車牌質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

　　隨著大數(shù)據(jù)、共享時代的來臨，數(shù)據(jù)安全問題也越發(fā)被重視起來，以人臉識別為代表的新一代技術(shù)革命已經(jīng)展開。這些對技術(shù)的要求越來越高，既要求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，又要保證數(shù)據(jù)的安全性，人臉識別在這方面大有可為，作為行業(yè)的主力軍，企業(yè)的技術(shù)實力與創(chuàng)新能力決定著整個產(chǎn)業(yè)的走向，任何一點點技術(shù)的創(chuàng)新都可能帶來行業(yè)的變革。

　　未來人臉識別的主要研究方向?qū)@目前面臨的一些問題，如人臉面部結(jié)構(gòu)的相似性、人臉的姿態(tài)、年齡變化、復(fù)雜環(huán)境的光照變化、人臉的飾物遮擋等。

　　人臉識別的發(fā)展并非只受制于自身的技術(shù)，與整個產(chǎn)業(yè)息息相關(guān)。為了讓人工智能早日普及，很多企業(yè)也在積極布局人臉識別，這其中既有BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭，也有為人臉識別提高光學(xué)器件的企業(yè)等。未來幾年將是人臉識別技術(shù)成熟與普及的關(guān)鍵之年。

　　人臉識別系統(tǒng)：也叫面部識別，是一種基于人的臉部特征的信息進行身份識別的生物識別技術(shù)。它用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。