的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌定位是車牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其定位的準(zhǔn)確與否直接影響到車牌的字符分割和識(shí)別效果，是影響整個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的主要因素。車輛識(shí)別步驟概括為：車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識(shí)別率才會(huì)提高。

車牌識(shí)別產(chǎn)品識(shí)別速度快，達(dá)到了毫秒級(jí)別，優(yōu)化了識(shí)別算法和車牌定位；車牌寬度低，識(shí)別距離遠(yuǎn)；識(shí)別率高?，F(xiàn)在車牌識(shí)別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車場(chǎng)、景區(qū)、、辦公寫字樓、商業(yè)綜合體等。每個(gè)地方都有一套它自己的解決方案。車牌識(shí)別的LED顯示屏是是鏈接著控制系統(tǒng)的，當(dāng)識(shí)別系統(tǒng)提取到車輛數(shù)據(jù)并處理完結(jié)時(shí)，車輛的信息就會(huì)在顯示屏上顯示包括車牌、扣費(fèi)、泊車時(shí)間等信息。

近年來(lái)，車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛)，建設(shè)無(wú)人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。

整個(gè)車牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車牌定位和車牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車牌字符識(shí)別部分主要是通過(guò)設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類器完成。車牌識(shí)別產(chǎn)品拍照全，除了常見(jiàn)的藍(lán)牌、黃牌、警牌外，還包括了農(nóng)用車牌、新能源車牌（綠牌）、教練車牌、大車牌、還有新出的應(yīng)急車牌。車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。