5萬日活廣告變現(xiàn)平臺——蒂燁大數(shù)據(jù)科技（廣州）有限公司擁有豐富的技術(shù)研發(fā)、廣告運營，營銷推廣、企業(yè)管理經(jīng)驗。

咨詢性研究

我國咨詢報告的數(shù)據(jù)大多來自國家統(tǒng)i計局等部委的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，由專i業(yè)人員對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘，找出各個行業(yè)的量化特征，然后得出定性結(jié)論，常見于“市場調(diào)研分析及發(fā)展咨詢報告”，“2015~2020年中國通信設(shè)備市場調(diào)研分析報告”，“2015~2020年中國通信設(shè)備市場調(diào)研分析報告”、“2015~2020年中國電信市場調(diào)查分析報告”、“2015~2020年中國手機行業(yè)銷售狀況分析報告”、“2015~2020年中國電信市場調(diào)查報告”、“O2O大數(shù)據(jù)交易模式”。

行業(yè)分析報告為眾多行業(yè)企業(yè)提供了智力成果、企業(yè)運營和市場營銷的數(shù)據(jù)參考，有利于市場優(yōu)化供應(yīng)鏈，避免產(chǎn)能過剩，維護市場穩(wěn)定。專i業(yè)研究是基于統(tǒng)計部門的結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即傳統(tǒng)的一對多行業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)模型。

云計算數(shù)據(jù)挖掘軟件

云的出現(xiàn)為中小企業(yè)提供了分析海量數(shù)據(jù)的廉價解決方案，而 SaaS模式正是云計算的主要優(yōu)勢。云服務(wù)中的 SaaS軟件可以提供數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清理第三方軟件和插件。

業(yè)界曾經(jīng)有專i家指出，大數(shù)據(jù)=海量數(shù)據(jù) 分析軟件 挖掘過程，通過各具特色的分析軟件提供多樣化的數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)是其盈利模式。國內(nèi)已有大型數(shù)據(jù)公司開發(fā)出這些架構(gòu)在云上的大型數(shù)據(jù)分析軟件：它集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能為一體，只需將數(shù)據(jù)導入該平臺，便可利用該平臺所提供的豐富的算法和模型進行數(shù)據(jù)處理、基本統(tǒng)計、高i級統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)繪制和結(jié)果輸出等。

系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一管理，能夠區(qū)分私i密和公有數(shù)據(jù)，可以保證私i密數(shù)據(jù)僅供持有者使用，同時支持多種數(shù)據(jù)源的訪問，適合各種不同類型的數(shù)據(jù)分析，易學易用，操作界面簡單易行，便于用戶進行二次開發(fā)，便于分析各類數(shù)據(jù)。

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對大多數(shù)移動互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，廣告變現(xiàn)是其產(chǎn)品收益的重要組成部分，因此，廣告變現(xiàn)的效率對企業(yè)來說尤為重要。

然而，在廣告實踐中，我們經(jīng)常會遇到一些問題，如廣告填充不足、 廣告展示不出來、廣告位選擇不當導致用戶負i面反饋變多等問題，這些問題都會影響我們的廣告變現(xiàn)效率。

下一步，我們將從整體產(chǎn)品變現(xiàn)和具體的廣告位優(yōu)化兩個層面分別介紹如何提高我們產(chǎn)品的變現(xiàn)效率。

第i一步廣告的黃金公式

首先從宏觀的角度來看產(chǎn)品廣告收入是如何計算的，以下是手機產(chǎn)品廣告收益的黃金公式：

廣告主收入=有效用戶數(shù)量*業(yè)務(wù)流量比例*人均廣告展示數(shù)量*廣告點擊率*單次點擊i廣告價格

（Ad Revenue = DAU * MTR * AvgAdImps * CTR * AdPrice）

每個從事廣告變現(xiàn)工作的人，都應(yīng)了解這一黃金公式中每個項目的含義，并知道如何針對具體因素進行優(yōu)化和提升。

活動用戶數(shù)量(DAU)：產(chǎn)品每天至少使用一次產(chǎn)品的用戶數(shù)量；商業(yè)流量比率(MTR)：進入廣告場景的用戶所占比例，即可能看到廣告的用戶比例；人均廣告展示數(shù)量(AvgAdImps)：能夠看到廣告的用戶每天平均看到的廣告數(shù)量；廣告點擊率(CTR)：實際點擊i廣告數(shù)量在整體廣告展示次數(shù)中的比重，即廣告點擊率=廣告點擊次數(shù)/廣告次數(shù)；單次點擊i廣告價格(AdPrice)：每一次廣告點擊i廣告平臺愿意支付給我們的價格

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精i確定位

就拿我們服務(wù)的一個少兒英語課程品牌為例，其至初的投放定位一直集中在3-8歲的兒童，我們立刻覺得這個定位太寬泛，只是按年齡去定位，定位的是孩子。兒童自身不是至初的行動者，兒童英語課不是玩具，不是孩子見了就會要的東西，它必須要家長和孩子溝通“要不要試著學一門趣味游戲式的少兒英語課”。

那么對于這個品牌來說，它投放的目標人群應(yīng)該放在家長身上，那么什么樣的家長比較合適呢？

一開始，我們分析投放的目的是“讓家長帶孩子上在線試聽課程”，希望有更多的人聆聽，同時也希望后續(xù)轉(zhuǎn)化的可能性更高。

第二，我們對目標進行拆分，讓更多人來聽課這項是通過控制投放量級來實現(xiàn)的，而聽課后的轉(zhuǎn)化與用戶定位和投放渠道的選擇有很大關(guān)系。

接著，我們對影響用戶隨后是否購買的因素進行了分解，如“是否經(jīng)歷過類似的競品”、“全職帶娃還是正常上班”、“是否追星”、“是否追星”、“是否追星”等因素。

通過對單一因素的檢驗，發(fā)現(xiàn)“是否有過、是否知道有競品”是轉(zhuǎn)化影響至大的因素，用戶對該行業(yè)越陌生、越小，越容易被拉上車。

因此，在至終推出時，節(jié)目中的人群標簽是“三線及以下城市”、“女性為主”、“大專以上學歷”、“關(guān)注兒童教育內(nèi)容”的人群。

一定會有朋友問：“如何找到這樣精i確的用戶群？”一個好的廣告投放，一定要有數(shù)據(jù)分析效果的廣告投放，這就要考驗廣告服務(wù)商的數(shù)據(jù)能力。