字符識(shí)別：對(duì)分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性，分類之后與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對(duì)，后識(shí)別出字符的圖像，這是字符識(shí)別的整個(gè)過程。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取，這種方式對(duì)于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運(yùn)算過程中太復(fù)雜，且對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求很嚴(yán)格。在一張拍攝的車輛圖像中，只有含車牌號(hào)碼的部分，對(duì)識(shí)別工作有意義，我們可以將其他區(qū)域設(shè)法除去，即從整個(gè)車輛圖像中準(zhǔn)確的找出并分離出車牌所在位置的圖像，這樣做的好處是可以節(jié)省系統(tǒng)識(shí)別時(shí)間。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，然后對(duì)汽車牌照字符的特征進(jìn)行匹配，這樣就擁有了清晰的識(shí)別率。

隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車在公眾中不斷受到歡迎。居民對(duì)生活質(zhì)量的要求和國(guó)家對(duì)公共安全秩序的要求及其不斷完善，停車場(chǎng)管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。隨著汽車數(shù)量的迅速增加，車牌識(shí)別技術(shù)提出了巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。佛山藍(lán)天網(wǎng)絡(luò)科技有限公司一直沿襲國(guó)內(nèi)城市建設(shè)的步伐。為了將社區(qū)停車場(chǎng)變?yōu)閯?chuàng)新，技術(shù)和智能化方向，社區(qū)管理也在具體實(shí)施，用于車輛管理。公司將從“需求管理”的概念出發(fā)，推出“車牌識(shí)別道路綜合機(jī)器系統(tǒng)”。系統(tǒng)采用目前先進(jìn)，嚴(yán)格的車牌許可管理系統(tǒng)，一步到位收集車輛管理。

通過規(guī)范車輛檔案登記，消除非社區(qū)業(yè)主和租戶車輛登記，改善社區(qū)地面停車秩序系統(tǒng)投入使用前后的使用;對(duì)系統(tǒng)中的地下室車輛和地面車輛進(jìn)行分類，以限制地下車輛的長(zhǎng)期占用地面停車位;系統(tǒng)中耗時(shí)的車輛采用不同的收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，有效減少了夜間外來車輛停放在社區(qū)內(nèi)。在車牌識(shí)別系統(tǒng)的幫助下，社區(qū)車輛管理方法的相關(guān)規(guī)定將在系統(tǒng)中得到鞏固。常用的車牌字符識(shí)別方法主要有：基于模板的識(shí)別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法等。同時(shí)，行業(yè)會(huì)和財(cái)產(chǎn)將認(rèn)真履行職責(zé)，業(yè)主/車主將合作。目前，社區(qū)地面停車秩序井然，基本可以滿足社區(qū)業(yè)主的正常停車。需求方面，很少有違規(guī)停車事件。

隨著現(xiàn)代管理方法的進(jìn)步和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，社區(qū)用戶對(duì)車輛管理的要求越來越高。過去，手工刷ka的管理方法已不適應(yīng)現(xiàn)代發(fā)展的需要。3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長(zhǎng)方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割。對(duì)于當(dāng)前快節(jié)奏的高速工作模式，管理方法和系統(tǒng)有了根本性的改進(jìn)。這種改進(jìn)不僅要滿足社區(qū)管理的需要。還必須適應(yīng)社會(huì)的需要，適應(yīng)人類感官的需要和習(xí)慣性行動(dòng)的需要。但是，目前，任何高科技產(chǎn)品都不能完全取代人類的人工操作，它不能完全取代人類的思維，也不能與人們的思維方式相一致。