配網(wǎng)終端安全檢測(cè)平臺(tái)的價(jià)值

基于業(yè)界前沿的網(wǎng)端縱深聯(lián)動(dòng)技術(shù)，終端和邊界的安全能力實(shí)現(xiàn)融合提升，內(nèi)網(wǎng)未知威脅可以識(shí)別判定。通過(guò)全網(wǎng)威脅定位和一鍵查殺能力，對(duì)威脅進(jìn)行快速檢測(cè)和響應(yīng)，幫助安全人員實(shí)現(xiàn)終端極簡(jiǎn)運(yùn)維。

從業(yè)務(wù)視角，基于智能微隔離技術(shù)，通過(guò)勾勒云主機(jī)細(xì)致的分域訪問(wèn)流量關(guān)系，利用自適應(yīng)策略提供全周期實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)防護(hù)能力，構(gòu)建從單虛擬機(jī)到業(yè)務(wù)安全域的梯度分級(jí)管控機(jī)制，實(shí)現(xiàn)東西向流量的全局可視與精細(xì)管控。

終端檢測(cè)潛在的優(yōu)勢(shì)

智能檢測(cè)，洞察威脅本質(zhì)

深信服EDR通過(guò)人工智能持續(xù)學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化能力實(shí)現(xiàn)無(wú)特征檢測(cè)，真正洞察威脅本質(zhì)，能夠更有效的鑒定未知病毒。利用深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)千維度的算法模型，多維度的檢測(cè)技術(shù)，應(yīng)用高檢出率和低誤報(bào)率的算法模型，并使用線上海量大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)分析，用特征訓(xùn)練不斷完善算法。與此同時(shí)，輔以信譽(yù)庫(kù)加上行為分析、基因特征等技術(shù)，構(gòu)建完善的防御體系，預(yù)防、有效檢測(cè)。

配電終端的分布式供電恢復(fù)方法

設(shè)在供電恢復(fù)開(kāi)始之前已經(jīng)完成故障檢測(cè)和隔離等過(guò)程，且停電區(qū)域內(nèi)各處分布式電源和微網(wǎng)已經(jīng)斷開(kāi)相應(yīng)開(kāi)關(guān)，切斷與主網(wǎng)的連接。本文的分布式供電恢復(fù)主要分為三個(gè)過(guò)程，1.搜索非故障停電區(qū)域并尋找可恢復(fù)電源點(diǎn);2.以具備供電恢復(fù)能力的聯(lián)絡(luò)開(kāi)關(guān)為起始點(diǎn)，配合網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化等值和約束條件的計(jì)算，逆向接力搜索確定實(shí)際可恢復(fù)供電區(qū)域;3.以停電區(qū)域內(nèi)的可獨(dú)立孤島運(yùn)行的分布式電源處的STU為搜索起始點(diǎn)，確定大可能的孤島供電區(qū)域。