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人臉識(shí)別使用場(chǎng)景主要有哪些？

1.人臉識(shí)別門(mén)禁體系

使用人臉識(shí)別技能建立一套人臉識(shí)別門(mén)禁體系，在一些對(duì)安全維護(hù)較為嚴(yán)格的地區(qū)，例如公司財(cái)務(wù)辦公室、小區(qū)居民樓、看守所等實(shí)施特殊維護(hù)，能夠有效避免一些閑雜人員進(jìn)入該場(chǎng)所。

2.人臉識(shí)別考勤體系

這個(gè)主要是針對(duì)企業(yè)用戶，在商業(yè)辦公樓、辦公室等地方人臉識(shí)別使用較多。即經(jīng)過(guò)在辦公樓以及辦公室門(mén)口安裝一臺(tái)人臉識(shí)別考勤機(jī)，將公司所有人員的人臉圖畫(huà)依次錄入該人臉識(shí)別體系，那么就能夠很便捷的在公司職工每天上下班進(jìn)出公司門(mén)口的時(shí)候完結(jié)考勤記錄，能夠與人臉識(shí)別門(mén)禁體系一同配合使用。

小編為您分享：人臉識(shí)別系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)

人臉識(shí)別中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受到哪些因素的影響？

1：遮擋程度

五官無(wú)遮擋、臉部邊緣清晰的圖畫(huà)為好。而在實(shí)踐場(chǎng)景中，許多人臉都會(huì)被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分?jǐn)?shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決議是否留用訓(xùn)練。

2：采集角度

人臉相對(duì)于攝像頭角度為正臉好。但實(shí)踐場(chǎng)景中往往很難抓拍正臉。因而算法模型需訓(xùn)練包括左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安裝的角度，需滿意人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識(shí)別范圍內(nèi)的要求。

人臉識(shí)別技術(shù)先進(jìn)，但是其識(shí)別率也是精準(zhǔn)的，也有一些難題是難以克服的，比方人的表情、光照等都會(huì)對(duì)人臉識(shí)別形成影響。

光照改變是影響人臉識(shí)別精準(zhǔn)率的關(guān)鍵因素，因?yàn)槟槻渴?D結(jié)構(gòu)，因此光線投射的暗影會(huì)加強(qiáng)或削弱原始臉部的特征。特別是在夜晚，由光線不足引起的面部暗影會(huì)導(dǎo)致辨認(rèn)率急劇下降，使得系統(tǒng)難以滿足實(shí)際要求。同時(shí)，理論和試驗(yàn)也證明了不同光照下同一個(gè)別之間的差異大于同一照耀下不同個(gè)別之間的差異。