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元一智能科技和您分享關(guān)于車牌識別系統(tǒng)的知識：車牌自動識別系統(tǒng)

基于圖像的車牌識別技術(shù)屬于直接法，是一種無源型汽車牌照智能識別方法，能夠在無任何專用發(fā)送車牌信號的車載發(fā)射設(shè)備情況下，對運動狀態(tài)車輛或靜止狀態(tài)車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比，首先，這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金，從而提高了經(jīng)濟效益;其次，由于采用了先進的計算機應(yīng)用技術(shù)，所以可提高識別速度，較好地解決實時性問題;再次，它是根據(jù)圖像進行識別，所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯誤，而其他方法是難以與人交互的。

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以保證在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

影響車牌識別結(jié)果的因素有：觸發(fā)裝置對圖像的影響，在Windows多任務(wù)系統(tǒng)中，任務(wù)的切換時間極不穩(wěn)定，經(jīng)過實測，這一時間從0到幾百毫秒不等，當系統(tǒng)CPU占用率高時，任務(wù)的切換時間很長。而視頻應(yīng)用系統(tǒng)的CPU占用率都比較高。觸發(fā)裝置實際上是使用任務(wù)查詢方式檢測I/O端口的狀態(tài)，當達到設(shè)定的條件時，圖像。由于I/O端口狀態(tài)的變化到檢測 有一定的延遲，使得的圖像可能不是清晰的，當車速較高時，這種情況更加明顯。