1.智能安防領(lǐng)域

　　隨著智慧城市、大數(shù)據(jù)、人工智能等項目開展和技術(shù)應(yīng)用，智能安防領(lǐng)域?qū)τ谌四樧R別技術(shù)的需求越來越大。人臉識別作為一種非常重要的身份識別手段，在巡檢、網(wǎng)上追逃、、證件查驗等方面得到了廣泛應(yīng)用。同時，人臉識別也可以用作訪問控制的一種手段，延伸出了諸如考勤系統(tǒng)、門禁系統(tǒng)等方面的應(yīng)用，確保只有經(jīng)過授權(quán)的人員才能進(jìn)入某些區(qū)域。

　　2.金融交易領(lǐng)域

　　人臉識別在金融交易領(lǐng)域的應(yīng)用也非常普遍，其應(yīng)用場景主要包括人臉識別存取款、電子銀行遠(yuǎn)程、在線網(wǎng)絡(luò)支付等方面。早在2013年，芬蘭創(chuàng)業(yè)公司Uniqul就推出了款基于臉部識別系統(tǒng)的支付平臺。Uniqul的人臉識別系統(tǒng)將用戶面部生物數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中的賬戶匹配，短時間內(nèi)即可快速完成身份確認(rèn)和交易流程。

特征獲取 人臉圖像特征獲?。喝四樧R別技術(shù)可應(yīng)用的特征一般分成視覺效果特征、清晰度統(tǒng)計分析特征、人臉圖像轉(zhuǎn)換指數(shù)特征、人臉圖像解析幾何特征等。人臉特征獲取便是對于人臉的一些特征開展的。人臉特征獲取，也稱人臉表征，它是對人臉開展特征模型的全過程。人臉特征獲取的方法具體來說分成兩類：一種是根據(jù)知識的表征方法；此外一種是根據(jù)解析幾何特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。 根據(jù)知識的表征方法主要是依據(jù)人臉的樣子敘述及其她們中間的間距特點來得到 有利于人臉歸類的特征數(shù)據(jù)信息，其特征份量一般包含特征點間的歐式距離、折射率和視角等。人臉由雙眼、鼻部、嘴、下頜等部分組成，對這種部分和他們中間構(gòu)造關(guān)聯(lián)的幾何圖形敘述，可做為鑒別人臉的關(guān)鍵特征，這種特征被稱作幾何圖形特征。根據(jù)知識的人臉表征關(guān)鍵包含根據(jù)幾何圖形特征的方法和模板匹配法。

人臉識別是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。每個人的臉都是由前額、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉頰、嘴巴、臉頰之間的一般位置關(guān)系也是固定的。然而，人臉是的。世界上找不到兩張完全一樣的臉。人們通常可以根據(jù)不同面孔之間的細(xì)微差異來區(qū)分不同的人。臉部具有相似性和變性，不同的環(huán)境，光線，角度，年齡，都會改變臉部的成像，所以臉部識別是生物識別領(lǐng)域的一個難題。