華為發(fā)布產(chǎn)業(yè)展望GIV@2025所提出的趨勢(shì)

以5G為的新一代數(shù)字技術(shù)變革現(xiàn)在已經(jīng)正式到來，從國(guó)家到企業(yè)，都在不斷加速5G技術(shù)的布局與落地應(yīng)用。華為此前發(fā)布的產(chǎn)業(yè)展望GIV＠2025所提出的趨勢(shì)就指出，2025年，將部署650萬個(gè)5G，服務(wù)于28億用戶。大帶寬、低時(shí)延、廣聯(lián)接的需求正在驅(qū)動(dòng)5G的加速商用，將滲透到各行各業(yè)。在5G的推動(dòng)下，人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的融合應(yīng)用，將帶來制造業(yè)行業(yè)的極大革新。據(jù)GIV預(yù)測(cè)，到2025年，每萬名制造業(yè)員工將與103個(gè)機(jī)器人共同工作。

在此背景下，眾多的人工智能企業(yè)都開始探索人工智能技術(shù)和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)一步結(jié)合，通過人工智能和機(jī)器人技術(shù)加速物流倉(cāng)儲(chǔ)、制造業(yè)等行業(yè)的發(fā)展，以達(dá)到大幅提升工廠工作效率的目的。如曠視作為AIoT領(lǐng)域的智能物聯(lián)，就聚焦供應(yīng)鏈大腦場(chǎng)景，通過推出軟硬一體化解決方案，不斷為行業(yè)賦能，從而加速“人機(jī)共舞”的到來。

機(jī)器人的控制方式

機(jī)器人的控制方式 智能控制方式 機(jī)器人的智能控制是通過傳感器獲得周圍環(huán)境的知識(shí)，并根據(jù)自身內(nèi)部的知識(shí)庫(kù)作出相應(yīng)的決策。采用智能控制技術(shù)，使機(jī)器人具有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性及自學(xué)習(xí)能力。智能控制技術(shù)的發(fā)展有賴于近年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法、遺傳算法、系統(tǒng)等人工智能的迅速發(fā)展。也許這種控制方式模式，工業(yè)機(jī)器人才真正有點(diǎn)“人工智能”的落地味道，不過也是難控制得好的，除了算法外，也嚴(yán)重依賴于元件的精度。 從控制本質(zhì)來看，目前工業(yè)機(jī)器人，大多數(shù)情況下還是處于比較底層的空間定位控制階段，沒有太多智能含量，可以說只是一個(gè)相對(duì)靈活的機(jī)械臂，離“人”還有很長(zhǎng)一段距離的。

語言識(shí)別技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域

　　語言識(shí)別是機(jī)器人與人類通過聲音交互的前提，包括語言種類識(shí)別、口音的處理、背景噪聲、區(qū)分同音異形/異義詞、典型應(yīng)用領(lǐng)域聽寫、語音書寫、電腦系統(tǒng)聲控、電話客服等。

　　語言識(shí)別技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的領(lǐng)域包括以下幾個(gè)方面。

　　一是提升各類電子設(shè)備附加值，通過嵌入自然語言處理技術(shù)，使各類電子設(shè)備具備自然語言控制、簡(jiǎn)單對(duì)話功能，增加國(guó)內(nèi)產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力，如智能終端、白色家電、導(dǎo)航設(shè)備等。

　　二是提升各類產(chǎn)品與服務(wù)在線響應(yīng)感知，通過自然語言處理技術(shù)、預(yù)設(shè)的邏輯導(dǎo)引，可以實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)在線電商服務(wù)，實(shí)現(xiàn)智能問答型自動(dòng)客服，可廣泛應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)商客服、電商客服、地產(chǎn)營(yíng)銷客服等各類客戶服務(wù)系統(tǒng)。

　　三是各類現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)機(jī)器人，現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)機(jī)器人重要的是人機(jī)交互，要能準(zhǔn)確理解現(xiàn)場(chǎng)客戶的需求，這方面的應(yīng)用非常廣泛，幾乎涉及到所有服務(wù)行業(yè)，典型應(yīng)用場(chǎng)景如酒店、餐飲、娛樂等服務(wù)場(chǎng)所。

語義理解技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域

　　語義理解本質(zhì)上就是文本理解技術(shù)，它是聲音識(shí)別的輸出，同時(shí)也是語言表達(dá)、邏輯推理、深度學(xué)習(xí)、行為技術(shù)的分析輸入，文本就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是符號(hào)。數(shù)據(jù)本身沒有任何意義，只有被賦予含義的數(shù)據(jù)才能被使用，這時(shí)候數(shù)據(jù)就轉(zhuǎn)化為信息，而數(shù)據(jù)的含義就是語義。語義理解技術(shù)分為詞匯級(jí)、句子級(jí)、篇章級(jí)3個(gè)方向，該行業(yè)需要大量的機(jī)器學(xué)習(xí)素材，因此大型公司往往采用開源的形式發(fā)布相關(guān)技術(shù)模塊，例如谷歌發(fā)布了解析器SyntaxNet，科大訊飛發(fā)布了訊飛開放平臺(tái)。

　　在手機(jī)終端上，手機(jī)終端在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的載體，在人工智能時(shí)代是人類活動(dòng)的助理機(jī)器人；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)中占比在2018-2019年將超過60%。Gartner預(yù)測(cè)，2018年后AI智能終端的出貨量占比將會(huì)逐年提升，2020年手機(jī)出貨量將達(dá)25.5億部，其中AI移動(dòng)智能終端將達(dá)到13.3億部，占比52.1%，當(dāng)前智能手機(jī)的發(fā)展方向?qū)⑹侨斯ぶ悄苁謾C(jī)。