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發(fā)布時(shí)間:2021-01-19 22:11  









噴碼檢測(cè)

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易拉罐罐底噴碼字符在線視覺(jué)檢測(cè)方法,包括定位中采用MSER方法對(duì)字符區(qū)域進(jìn)行初定位,通過(guò)連通域法進(jìn)行細(xì)定位.針對(duì)點(diǎn)陣噴碼字符的特點(diǎn),采用點(diǎn)陣噴碼字符分割算法進(jìn)行分割,確保了分割的準(zhǔn)確性.字符識(shí)別中通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別方法進(jìn)行識(shí)別,在保證實(shí)時(shí)性的同時(shí)提高了檢測(cè)精度,完全可以滿足易拉罐罐底點(diǎn)陣噴碼字符檢測(cè)的高實(shí)時(shí)性,高準(zhǔn)確性的要求.



時(shí)間碼缺陷檢測(cè)依然以人力主導(dǎo).目前的用以檢驗(yàn)時(shí)間碼缺陷的算法受制于算法復(fù)雜度和準(zhǔn)確度,沒(méi)法在工業(yè)領(lǐng)域得到很大范疇的運(yùn)用.對(duì)于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準(zhǔn)的t-rotate iterative closest point(PRICP)算法.該算法把時(shí)間碼抽象性為點(diǎn)特點(diǎn),根據(jù)對(duì)模版和特點(diǎn)點(diǎn)開(kāi)展配準(zhǔn)來(lái)快速檢測(cè)時(shí)間碼的缺陷,引進(jìn)深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運(yùn)用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時(shí)間的缺陷檢測(cè)中,當(dāng)場(chǎng)運(yùn)作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個(gè)連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測(cè),另外不會(huì)受到標(biāo)準(zhǔn)及情況管束,抗噪音能力強(qiáng),可立即運(yùn)用于別的的視覺(jué)效果行業(yè).


在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開(kāi)展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.在電子光學(xué)符號(hào)識(shí)別機(jī)中,符號(hào)歷經(jīng)歸類,提取特征的預(yù)處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開(kāi)展識(shí)別.文中詳細(xì)介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識(shí)別率的方法.這類方法簡(jiǎn)易,有益于電子計(jì)算機(jī)剖析和設(shè)備的完成.


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