未來會展人臉識別新生態(tài)圈的應(yīng)用拓展，從技術(shù)角度來說，會展是一個綜合場景，參與者有服務(wù)商、參展商、普通參會用戶，每個角色都有自己的需求，因此需求場景是十分豐富的。“除了分析、安防預(yù)警外，初步看起來還有這樣幾個場景是值得使用人工智能的技術(shù)去改造的：風(fēng)險名單用戶識別，提高會展的安防能力；

人臉識別的基礎(chǔ)能力已經(jīng)比較完善，但是在與不同場景結(jié)合的過程中對技術(shù)能力的需求也是場景化的，這個時候就需要人臉識別服務(wù)商有比較強(qiáng)的技術(shù)能力來提升場景化的能力了，另外在一些特殊場景，比如智慧城市，對人臉識別的準(zhǔn)確率和響應(yīng)速度是非常高的，這個時候技術(shù)能力顯得尤為重要。

人臉圖像預(yù)處理是什么?

人臉圖像預(yù)處理：對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果，對圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言，其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、化、幾何校正、濾波以及銳化等。

人臉圖像特征提取:人臉識別系統(tǒng)可使用的特征

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。

人臉識別門禁一體機(jī)集圖像

人臉識別門禁一體機(jī)集圖像采集、人臉檢測、口罩檢測、人臉識別比對、體溫檢測、判斷等功能于一體。我們每天用人臉識別技術(shù)手機(jī)、結(jié)賬付款，是那么的自然，但相信很少有同學(xué)深入思考這項技術(shù)背后是怎樣一個流程。前面我們說，計算機(jī)視覺是人臉識別關(guān)系緊密的技術(shù)。所以我們從這一點(diǎn)入手。計算機(jī)視覺，通俗來說就是利用攝像頭等設(shè)備代替人眼，來獲取圖像，利用計算機(jī)對圖像信息進(jìn)行處理，綜合人類的認(rèn)知模式來建立人類視覺的計算理論。