影響自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備效果的因素有哪些？

視覺檢測(cè)的硬件的選型是個(gè)有難度的活，它需要工程師對(duì)硬件本身和硬件供應(yīng)商都非常熟悉，需要有足夠的選型經(jīng)驗(yàn)。在實(shí)驗(yàn)室運(yùn)行的機(jī)器視覺系統(tǒng)和實(shí)際工作場(chǎng)景運(yùn)行的系統(tǒng)面對(duì)的環(huán)境是天差地別的。就算是穩(wěn)定的視覺系統(tǒng)，往往會(huì)因?yàn)橥獠康挠绊憣?dǎo)致結(jié)果很不理想，比如，振動(dòng)會(huì)導(dǎo)致圖像模糊失真，而可變的零件會(huì)導(dǎo)致得出不同的圖像，過長(zhǎng)的曝光時(shí)間會(huì)導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)物體的圖像銳度失真。

振動(dòng)：大部分工業(yè)相機(jī)做了防振處理，機(jī)器人和軌道類線纜可以很好的讓相機(jī)移動(dòng)不收振動(dòng)影響。鎖定的連接器可以避免相機(jī)受到振動(dòng)。耐用性PC和嵌入式電腦有很好的穩(wěn)定保護(hù)機(jī)制。定焦鏡頭利用金屬接口鎖定螺絲確保了不受振動(dòng)影響。濾光片一定程度上保護(hù)了鏡頭。種種環(huán)境因素都會(huì)對(duì)成像產(chǎn)生影響，而這些影響都會(huì)是致命性的，因?yàn)閳D像是測(cè)量的重要參照物。

自動(dòng)光學(xué)篩選機(jī)的組成

光學(xué)篩選機(jī)的優(yōu)勢(shì)：速度快，精度高，不疲勞，使用成本低，不會(huì)錯(cuò)檢漏檢，提升企業(yè)實(shí)力。

光學(xué)篩選機(jī)的不足：兼容性差，對(duì)產(chǎn)品大小、形狀兼容有限、不同產(chǎn)品需要做不同的上料系統(tǒng)，采購(gòu)成本高。

全自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)設(shè)備的采購(gòu)成本一般在十幾萬(wàn)到幾十萬(wàn)不等，但是能代替5~8個(gè)人工工位，一般一年即可回本。

光學(xué)篩選機(jī)適用行業(yè)適用行業(yè)

精密五金、緊固件、螺絲螺母、彈簧、航空航天零部件、齒輪、軸承、密封圈、橡膠圈、O型圈、電子元器件、LED、電容電阻、磁芯、墊片、石墨片、電池殼等需要多產(chǎn)品進(jìn)行尺寸外觀檢測(cè)篩選的行業(yè)都適用。

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

圖像分割

圖像分割就是按照應(yīng)用要求，把圖像分成各具特征的區(qū)域，從中提取出感興趣目標(biāo)。在圖像中常見的特征有灰度、彩色、紋理、邊緣、角點(diǎn)等。例如，對(duì)汽車裝配流水線圖像進(jìn)行分割，分成背景區(qū)域和工件區(qū)域，提供給后續(xù)處理單元對(duì)工件安裝部分的處理。

圖像分割多年來一直是圖像處理中的難題，至今已有種類繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近來，人們利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行圖像分割，其性能勝過傳統(tǒng)算法。