【廣告】
同一人的不通照片提取出的特征,在特征空間里距離很近,不同人的臉在特征空間里相距較遠(yuǎn)。
再來考慮人臉識別領(lǐng)域的兩個問題:人臉驗(yàn)證和人臉識別。
在光照較差,遮擋,形變(大笑),側(cè)臉等諸多條件下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難提取出與“標(biāo)準(zhǔn)臉”相似的特征,異常臉在特征空間里落到錯誤的位置,導(dǎo)致識別和驗(yàn)證失敗。這是現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)的局限,一定程度上也是深度學(xué)習(xí)(深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的局限。從人臉識別技術(shù)應(yīng)用試水智慧社區(qū)建設(shè)
人臉識別走進(jìn)智慧社區(qū),首先主要是對小區(qū)的門禁進(jìn)行管理。通過把人臉識別技術(shù)和門禁系統(tǒng)相結(jié)合,通過對人臉的識別(“刷臉“)作為門禁開啟的鑰匙。業(yè)主無需額外攜帶門禁卡,只需要站在人臉識別門禁機(jī)前刷臉,整個開門過程不到一秒。它解決了兩個問題,一是住戶不需要攜帶卡,憑人臉進(jìn)入,免去了忘帶卡,杜絕非小區(qū)人員撿到卡去復(fù)1制;二是當(dāng)住戶雙手提滿東西的時候不需要再經(jīng)過“放東西—找鑰匙—開門—再拎東西”這樣的不智能的流程。人臉圖像采集及檢測人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。