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2)、知識付費的形式變現(xiàn)，行業(yè)內(nèi)有經(jīng)驗的人或精英，可以選擇把自己的一些經(jīng)驗、專i業(yè)知識、進行分享，有興趣或有志同道合想深化學習的用戶，就會對你的內(nèi)容進行付費，或者從主播直播獲取打賞分成等。

3)短視頻依賴于垂直領(lǐng)域積累的大量粉絲用戶，有著清晰的用戶畫像，可以充分滿足場景構(gòu)建需求，從而實現(xiàn)廣告變現(xiàn)。

二、小眾 APP有哪些變現(xiàn)方式？

從以上不同類別 app的變現(xiàn)方式分析可以看出，無論哪種 APP，廣告變現(xiàn)都是其中一種。

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因特網(wǎng)產(chǎn)品作為廣告的載體，比起傳統(tǒng)媒體的線下覆蓋范圍更廣，廣告形式更豐富多樣，人群定位也更精i確，因此作為廣告變現(xiàn)，都是非常有優(yōu)勢的，根據(jù)易觀的至新數(shù)據(jù)，預(yù)計在2020年，移動互聯(lián)網(wǎng)廣告市場規(guī)模將達到4,423億規(guī)模。

因此 MediaPrime流量變現(xiàn)平臺挖掘了一條流量變現(xiàn)方式，僅供參考：

1、媒體直投獲取收益

在一些小媒體，有一定流量后，由于沒有技術(shù)團隊自己搭建廣告系統(tǒng)，只能通過品牌主給物料創(chuàng)意，在自有 APP上進行直接投放，可以帶來一定的收益，但大部分大一點的品牌廣告主不愿意接受這種方式，無法確認進準性，相當于廣泛覆蓋，對廣告的轉(zhuǎn)化率較低。

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一款用戶數(shù)達幾十萬，上百萬，上千萬款的 APP該如何繼續(xù)其生命力？'流量變現(xiàn)'是關(guān)鍵！

APP流量變現(xiàn)的常見方式有以下幾種：

也就是依靠用戶 APP內(nèi)購買行為進行變現(xiàn)。電商 CPS可分為電商 CPS和自營 CPS——電商 CPS是指代運營。也就是商家將商品放在某一媒介上銷售，如果用戶購買了，媒體可以獲得相應(yīng)的收益；而自營電商，是指媒體自行銷售相關(guān)商品，無需第三方的介入。比如通過用戶購買音樂 APP，通過購買專輯，在商城銷售耳機等等實現(xiàn)盈利。

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也就是用戶為媒體有價值的內(nèi)容付費。例如，音樂、視頻、音頻、游戲(升級、購買設(shè)備等等)的付費/充值等。

也就是接入 APP內(nèi)的廣告，通過曝光、用戶點擊等方式向廣告主方收取費用來獲取收益。

4)發(fā)展硬件產(chǎn)品變現(xiàn)

就是依靠 APP積累的用戶做硬件，“軟硬結(jié)合”變現(xiàn)。正如美圖從工具類 APP向移動應(yīng)用領(lǐng)域過渡，墨跡天氣智能硬件產(chǎn)品“空氣果智能空氣監(jiān)測儀”等。

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在獲得保留曲線后，還知道如何去解讀留存曲線。在發(fā)現(xiàn)留存曲線并非平緩或整體留存率不太理想的情況下，就需要分析原因，一般可以從五個角度做一些留存分析與對比。

首先要對比不同用戶間的留存情況。

二要對比產(chǎn)品內(nèi)不同功能間的留留量。

三要對比用戶不同行為間的留存情況。

四要對比不同維度下的留存情況。

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對用戶重復關(guān)鍵事件不同頻率的保留情況進行對比。

正如名稱所示，第二天保留率，即相對于上一天增加的用戶保留率，第二天保留率反映了用戶的質(zhì)量和產(chǎn)品保存用戶的能力。

怎樣提高 APP次日的留存率？有兩個問題需要弄清楚，什么是影響第二天留存率的關(guān)鍵因素？商品的次日留存率對什么有影響？第二天的留存率要多少才算合格？

一、影響 APP次日留存率的關(guān)鍵因素有哪些？

運營推廣因素，如團隊連續(xù)多天開展營銷推廣活動，補貼、送小禮品、簽到積分、渠道拓展等，則次日留存率必然會有提升。

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新增存款率的分析重點是擇優(yōu)選擇，選擇保留率高的渠道。

一般而言，新增用戶在第二天就不做留存了，基本上都在50%以下。(數(shù)字不一定，歡迎指正)

活動保留是老用戶有多少一直在使用，和活動指標結(jié)合起來看(即是水池的漏水)，取決于操作方法。

對舊用戶留存率的分析重點是監(jiān)控，衡量自己的整體運營健康度。

對新老用戶的留存進行分割，是為了精細化運營。這里有兩個例子：

對產(chǎn)品進行改版，老用戶不習慣罵人，于是老用戶的主動留存率下降了，但這次產(chǎn)品的改版的確不錯，這樣新用戶的留存率就會提高。

這導致了老用戶的活躍留存率上升。但新用戶保留率沒有變化。由于新用戶還沒有玩轉(zhuǎn)游戲。

指數(shù)仍然可以被重新分割，比如回流用戶保留率，忠誠度用戶保留率等等。這件事很復雜。是否有必要看看產(chǎn)品本身。

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活動使用者

在日常生活中，用戶將不斷增加，而且不斷流失，如果單獨看每天的活躍用戶數(shù)，很難發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)，因此通常將活動率和整個 APP的生命周期聯(lián)系起來。

率是指通過該比值可以了解用戶的整體活躍度，但是隨著時間周期的延長，活躍率是逐漸降低的，因此，在一個很長的生命周期(3個月或半年)中，用戶的活動率還能穩(wěn)定地保持在5%-10%，這是一個非常好的用戶活躍表現(xiàn)，當然也不能完全套用，得視產(chǎn)品特性來看。