隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到了不同程度的應(yīng)用實(shí)踐，那人工智能技術(shù)的優(yōu)勢(shì)都有哪些?人工智能已不再是技術(shù)人員或科幻作家所爭(zhēng)論的話題，它正逐漸滲透到我們的集體文化和思想意識(shí)中，但也有很多人更加關(guān)注不利因素。盡管不能也不應(yīng)該忽略圍繞人工智能是否道德的問題，但在短期內(nèi)，人們將不會(huì)看到電影中的超級(jí)人工智能功能。

人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算力和算法三大支撐因素，云計(jì)算提供了算力支撐（同時(shí)也是落地場(chǎng)景之一），而大數(shù)據(jù)則提供了數(shù)據(jù)的來源，隨著大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的發(fā)展，人工智能的發(fā)展也會(huì)在很大程度上得到促進(jìn)。從研究方向上來看，目前人工智能領(lǐng)域的研究方向包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器人學(xué)，目前除了機(jī)器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）之外，自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺方向也比較熱。

人工智能的基礎(chǔ)理論科學(xué)包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、邏輯學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)及哲學(xué)等眾多學(xué)科，人工智能技術(shù)核心具體包括：人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過視覺來實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過視覺來認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)義分割。

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的重要的4類問題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。