人臉識別門禁機是采用當今國際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識別技術(shù)（融合了計算機圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學原理于一體），利用計算機圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析并建立人臉特征模板。 ...

人臉識別門禁系統(tǒng)更安全、更便捷、更智能。人臉識別門禁系統(tǒng)解決了老式門禁刷咔容易被復刻所帶來的安全隱患問題；人臉識別門禁系統(tǒng)，具有主動捕抓人臉的功能，刷一刷臉就可進門，無需動手、刷指紋或者輸密碼，做到使用的人性化。

智能門禁系統(tǒng)是通過視頻云進行人臉識別的，是必須有聯(lián)網(wǎng)功能 ； 門禁系統(tǒng)在識別出預設(shè)人臉時，能夠正常打開門，如果識別到非名單的人臉，則會將信息發(fā)送到戶主手機上； 面部識別門禁系統(tǒng)也能夠通過密碼及指紋開門，支持多種開門方式。

人臉識別一體機有哪些特點？

人臉識別系統(tǒng)適用于辦公區(qū)域、通道閘機、寫字樓、學校、公共服務(wù)及管理項目等需要用到人臉門禁的場所。以下是蕪湖一路機電的人臉識別一體機所具有的特點：

1、動態(tài)雙攝防偽，完全解決各類照片在各種載體上的欺騙；

2、夜間紅外、RGB 雙補光；

3、采用基于視頻流的動態(tài)人臉檢測、跟蹤識別算法；

4、識別準確率為 99.7%；

5、識別速度快，人臉跟蹤與檢測耗時 20ms 左右；

6、屏幕尺寸7 英寸，全視角，170°IPS 液晶屏；

7、分別率200W像素，自動白平衡。

人臉識別的發(fā)展歷史

第壹階段（1950s—1980s）初級階段

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術(shù)基于人臉的幾何結(jié)構(gòu)特征。這集中體現(xiàn)在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結(jié)構(gòu)特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也一度曾經(jīng)被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄(Kanade Takeo)等?？傮w而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。

第二階段（1990s）高潮階段

這一階段盡管時間相對短暫，但人臉識別卻發(fā)展迅速，不但出現(xiàn)了很多經(jīng)典的方法，還出現(xiàn)了若干商業(yè)化運作的人臉識別系統(tǒng)，比如為的 Visionics（現(xiàn)為 Identix）的 FaceIt 系統(tǒng)。 從技術(shù)方案上看， 2D人臉圖像線性子空間判別分析、統(tǒng)計表觀模型、統(tǒng)計模式識別方法是這一階段內(nèi)的主流技術(shù)。

第三階段（1990s末~現(xiàn)在）

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R別和表情不變?nèi)四樧R別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學習方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

小區(qū)有必要引入人臉識別系統(tǒng)作為門禁嗎？

人臉識別門禁系統(tǒng)，結(jié)合人臉識別、人臉對比、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)實現(xiàn)身份交叉驗證，協(xié)助社區(qū)管理人員確認用戶身份。據(jù)了解，由于人臉的直觀性和不易被復刻的特性，人臉識別門禁系統(tǒng)可以有效阻攔陌生人隨意進出社區(qū)，盡可能降低社區(qū)安全事故發(fā)生的頻率。

社區(qū)人口集中，人員出入情況復雜，既有親朋好友、快遞外賣，也有不的陌生人。由于人口流量大，管理人員精力問題，出入口管理工作一直不大理想，再加上磁卡丟失、密碼泄露、指紋被盜等問題得不到有效解決，不少吥法分子趁機潛入，導致社區(qū)內(nèi)安全事件頻發(fā)。引入人臉識別系統(tǒng)作為門禁是非常有必要的。