縱觀如今的車牌識別市場，硬件在逐步同質化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競爭的核心。目前，基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢。那么深度學習算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對識別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強烈光照會帶來局部反光過強的問題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽光顏色的變化也會影響成像質量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點的距離不同、拍攝角度不同都會影響到終車牌在圖片中的呈現姿態(tài)和外觀。車主在公眾號選擇“消費訂單”，即可開具電子，簡單方便，智能快捷。

停車場管理系統(tǒng)中，持有免費卡、月卡和儲值卡的車主在出入停車場時，將卡放在出入口控制機的讀卡感應區(qū)內感應，讀卡器讀卡并判斷卡的有效性。停車場設計標準一般設計停車場的原則是強調自然協(xié)調，設計中要與自然和諧，當然這指的是室外停車場，室內的標準則是車位空間盡量大些，設計中要充分考慮到車型以及倒車技術等相關因素。，車輛通過，系統(tǒng)將相應的數據存入數據庫中。若為無效卡或進出場的車輛圖像對比不同等異常情況時，則不給予放行。車牌識別作為整個停車場電子收費系統(tǒng)的計量基礎，日新月異，快速革新。

停車場設計如何避免誤區(qū)，原則以及主要因素。首先是車位數量與出入口比例，在機動車停車場車位指標大于50個時，建議出入口不得少于2個;在車位大于500個時，出入口不得少于3個。然后就是停車場區(qū)位選擇，一般來說，停車場的區(qū)位選擇是很重要的，舉個簡單的例子，在景區(qū)建造停車場，景區(qū)外部是集中布局還分散布局，不同的布局設計是不一樣的。車主想要在不同地段使用智慧停車技術在線停車，還得好幾個APP，這些因素使得智慧停車技術很難服務大眾。另外，智能停車場系統(tǒng)集成新技術，推出了一系列智能化產品，車牌識別、車位引導、反向尋車、自助繳費、手機支付等設備，所以，智能停車場系統(tǒng)朝著智能交通行業(yè)的發(fā)展是一個必然的趨勢。

近年來，中國網絡經濟市場規(guī)模迅速發(fā)展，為電子支付行業(yè)的發(fā)展提供了良好的交易環(huán)境。電子支付已然從一種趨勢變?yōu)橐环N習慣，停車場基于車主無現金迫切需求的市場環(huán)境，急需能實現電子支付的平臺類產品。智慧停車平臺和其它第三方互聯(lián)網公司經營模式完全不同，停車場的收入完全不經過平臺，實時到賬至停車場物業(yè)方綁定的微信、支付寶企業(yè)賬戶里面，物業(yè)方可以設置自動，或者手動到，放心更省心。但目前全國停車場建設情況水平參差不齊，多數采用露天出入口，光影情況復雜，更兼以車輛運行形成車牌大角度等因素，使得車牌識別難度加劇，如何提端場景下的車牌識別率成為業(yè)內一直全力攻克的難點。