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(1)軟件結(jié)構(gòu)
針對(duì)機(jī)關(guān)的實(shí)際情況,從可靠性、可管理性、可擴(kuò)充性、開(kāi)發(fā)性和安全性等角度出發(fā),本系統(tǒng)采用客戶/服務(wù)器和瀏覽器/服務(wù)器相結(jié)合的體系結(jié)構(gòu)。客戶/服務(wù)器主要用于那些界面復(fù)雜、保密性、安全性高、以數(shù)據(jù)庫(kù)修改操作的部分。瀏覽器/服務(wù)器利用WWW技術(shù)的HTTP,基于頁(yè)面進(jìn)行瀏覽信息。它用于那些以信息共享、信息通信、信息檢索查詢?yōu)橹鞯牟糠帧R詾g覽器/服務(wù)器結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng),用戶使用時(shí)不需要安裝專(zhuān)用的客戶端軟件便可查詢公用信息,也不需要對(duì)用戶進(jìn)行專(zhuān)門(mén)的培訓(xùn),而且在系統(tǒng)升級(jí)時(shí),只需修改服務(wù)器端的數(shù)據(jù)與應(yīng)用,維護(hù)方便。
在進(jìn)行應(yīng)用程序的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)時(shí),采用站點(diǎn)與構(gòu)件方式。不同的業(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)于不同的功能模塊。并且,每個(gè)操作人員和用戶在訪問(wèn)某一個(gè)系統(tǒng)時(shí),站點(diǎn)上僅出現(xiàn)其權(quán)限范圍內(nèi)的應(yīng)用和相關(guān)處理數(shù)據(jù)。通過(guò)系統(tǒng)的定制功能,可以提高系統(tǒng)的友好性和安全性。
(2)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
該系統(tǒng)可以在機(jī)關(guān)原有一卡通網(wǎng)上平滑升級(jí),也可以單獨(dú)組成網(wǎng)絡(luò)。
人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù) 特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。
人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大 類(lèi):一種是基于知識(shí)的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法?;谥R(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸?lèi)的特征數(shù)據(jù),其特征分 量通常包括特征點(diǎn)間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成,對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述,可作為識(shí)別人臉的重要特 征,這些特征被稱為幾何特征。基于知識(shí)的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。
人臉識(shí)別考勤機(jī)顧名思義就是以分析人臉不同特征為識(shí)別依據(jù)的考勤機(jī)設(shè)備,我們來(lái)看看面部識(shí)別的技術(shù)特征
臉是標(biāo)識(shí)您身份的重要元素,別人也會(huì)通過(guò)你的臉來(lái)辨認(rèn)您。人臉動(dòng)態(tài)識(shí)別門(mén)禁中被廣泛采用的區(qū)域特征分析算法,它融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,即人臉特征模板。請(qǐng)想象一下,如果所有的面孔都是相同的,識(shí)別出一個(gè)人該是多么的困難。除了長(zhǎng)得幾乎完全一樣的雙胞胎之外,面孔毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)人蕞的物理特征。不只是人有識(shí)別和區(qū)分?jǐn)?shù)百萬(wàn)張不同面孔的先天能力,計(jì)算機(jī)現(xiàn)在也正在迎頭趕上人的這種能力。