車牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題

車牌識(shí)別系統(tǒng)常用于停車場(chǎng)、路口監(jiān)控等，而此系統(tǒng)重要的組成部分就是車牌識(shí)別模塊。不管是什么樣子的設(shè)備，都有可能出現(xiàn)一些問(wèn)題，當(dāng)然車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)也是如此，那么車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)出了問(wèn)題如何解決呢？

車牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)問(wèn)題：

感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理：環(huán)境是影響車牌識(shí)別的主要因素，在采集車輛圖像時(shí)，由于環(huán)境光線變化劇烈，白天光較強(qiáng)、夜間較弱，面光與背光不同，上午和下午的光照方向也不一樣，抓拍圖像時(shí)受環(huán)境光線影響較大，車速過(guò)高、采集設(shè)備的動(dòng)態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效保證。當(dāng)識(shí)別算法認(rèn)為車牌達(dá)到了蕞佳成像位置時(shí)系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開(kāi)始拍攝，這對(duì)觸發(fā)設(shè)備的可靠性和響應(yīng)速度都有較高的要求。所以要解決環(huán)境造成識(shí)別率低下的問(wèn)題，還要靠攝像機(jī)的感光部件對(duì)外部環(huán)境的處理。實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。

對(duì)圖像預(yù)處理：車牌定位之前一般要對(duì)圖像做預(yù)處理，然后再進(jìn)行車牌的定位、分割、識(shí)別等部分。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像對(duì)比度不強(qiáng)、車牌被部分遮擋、車牌處出現(xiàn)污點(diǎn)、變臟、模糊退色、有其它字符區(qū)域干擾、以及出現(xiàn)因運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實(shí)現(xiàn)起來(lái)有較多困難。對(duì)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、對(duì)比度小、牌照退色、牌照字符粘連等不利因素，這樣就需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。如算法能適應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等狀況的話，那就可以大大提高車牌識(shí)別的概率。停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)在我國(guó)的歷史已經(jīng)有二十幾年，之前的的停車場(chǎng)系統(tǒng)功能單一，市場(chǎng)容量也很小，而現(xiàn)在的停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)已呈集成化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展趨勢(shì)，停車場(chǎng)系統(tǒng)也有之前的人工管理正逐步地轉(zhuǎn)向無(wú)人化管理的車牌識(shí)別系統(tǒng)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)

1、避免出入口擁堵本系統(tǒng)使用非接觸式車輛抓拍識(shí)別，通過(guò)視頻抓拍的方式，相機(jī)內(nèi)置車牌識(shí)別、車型識(shí)別算法，對(duì)車輛進(jìn)行全天候高清抓拍，實(shí)現(xiàn)車輛進(jìn)出時(shí)自動(dòng)識(shí)別，進(jìn)行阻攔或者放行的操作。

2、避免“砸人”“砸車”系統(tǒng)使用道閘雷達(dá)替帶檢測(cè)線圈，采用高速雷達(dá)波對(duì)行人、車輛進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別，并有效區(qū)分物品、行人、汽車、摩托車，控制相機(jī)抓拍和道閘自動(dòng)欄桿的起落，有效防止“砸人”、“砸車”事故發(fā)生。

3、降低系統(tǒng)維護(hù)難度系統(tǒng)主要設(shè)備采用標(biāo)準(zhǔn)化的IP接口，使用網(wǎng)線便能完成通訊，同時(shí)也容易與其它設(shè)備連接。中心平臺(tái)可對(duì)設(shè)備狀態(tài)、使用情況，提供統(tǒng)一的管理，有利于整個(gè)系統(tǒng)維護(hù)保養(yǎng)。

造成車牌識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率不高的原因：

1、車牌識(shí)別算法

想提高車牌的識(shí)別率，車牌識(shí)別系統(tǒng)的算法就必須準(zhǔn)確強(qiáng)大?，F(xiàn)在的車牌識(shí)別攝像機(jī)都會(huì)有自己的算法，但車牌識(shí)別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會(huì)受到影響，所以環(huán)境對(duì)車牌識(shí)別有很大的影響。

2、天氣環(huán)境影響

當(dāng)車牌識(shí)別攝像頭在室外使用時(shí)，太多的光線會(huì)導(dǎo)致車牌反射，識(shí)別率會(huì)降低，并且夜間缺乏照明需要輔助照明。其次遇到大雨，大雪等天氣，車牌識(shí)別率會(huì)比平時(shí)略有下降。

3、網(wǎng)絡(luò)通信

安裝停車場(chǎng)系統(tǒng)的時(shí)候要考慮外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)問(wèn)題，網(wǎng)絡(luò)通信是連接停車場(chǎng)收費(fèi)的主要關(guān)鍵環(huán)節(jié)，會(huì)影響軟件的運(yùn)行和進(jìn)出場(chǎng)的車輛，也會(huì)導(dǎo)致軟件的綜合識(shí)別率降低

4、軟件數(shù)據(jù)處理

軟件內(nèi)部的數(shù)據(jù)處理和處理速度跟，識(shí)別率關(guān)系極大，所以要綜合考慮車牌識(shí)別的效果和識(shí)別率軟件也要做更新和BUG的技術(shù)處理，數(shù)據(jù)緩存機(jī)制處理。

隨著停車問(wèn)題日益增多，很多住宅小區(qū)都基本安裝了智能化的停車場(chǎng)系統(tǒng)，智能停車場(chǎng)系統(tǒng)一般由入口控制機(jī)、出口控制機(jī)、智能道閘、地感線圈、余位顯示屏、圖象識(shí)別設(shè)備、系統(tǒng)軟件、管理工作站等組成。下面是車牌識(shí)別系統(tǒng)常見(jiàn)故障及解決方案僅供大家維護(hù)的時(shí)候參考。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。

1、入口控制機(jī)：車壓入感應(yīng)區(qū)內(nèi)，通話鍵及按票鍵燈不亮，且無(wú)語(yǔ)音提示

A、檢查單片機(jī)是否在工作；

B、感應(yīng)器是否感應(yīng)；

C、檢查光藕是否有問(wèn)題；

D、票燈接線是否有問(wèn)題。

2 車牌識(shí)別：記錄了的車牌，識(shí)別不了

A、圖像拍攝不清楚

車牌區(qū)域定位的困難主要是來(lái)自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質(zhì)量出現(xiàn)不同程度的差異。

這種情況一般只有在圖像聚焦清晰的情況下，識(shí)別結(jié)果才能達(dá)到比較滿意的效果。那這對(duì)停車場(chǎng)系統(tǒng)的感光部件就有一定的要求了，視頻的攝像機(jī)也就要提高一些配置啦，看看視頻設(shè)置不正常(設(shè)置正常)，顯示器分辨率、顏色桌面大小調(diào)節(jié)。

B、車牌受損或有污漬

在公路和城市內(nèi)的實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，很難保證所涉及到的車牌都是沒(méi)有污損的，車牌在使用幾年后，難免會(huì)出現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象。

對(duì)于這種情況，很多智能的停車場(chǎng)系統(tǒng)也漸漸解決了這樣的問(wèn)題，但如果過(guò)于嚴(yán)重，這還得靠人工了。