人臉鎖和機(jī)械鎖哪個(gè)更安全?

傳統(tǒng)機(jī)械鎖確實(shí)容易被一些有經(jīng)驗(yàn)的不法i分子撬開(kāi)，但華睿人臉識(shí)別鎖設(shè)計(jì)的非常復(fù)雜，是難以被撬開(kāi)的，而且擁有防撬警報(bào)，只要你敢撬一下，馬上發(fā)出警報(bào)，而且手機(jī)馬上接收到防撬信息，讓不法i分子無(wú)所遁形。

無(wú)論是以后多人臉鎖多全自動(dòng)的鎖，都不會(huì)取消鑰匙孔開(kāi)i鎖這個(gè)方式，應(yīng)急就是為了應(yīng)付一些平時(shí)難以預(yù)料的問(wèn)題。想象一下，當(dāng)電路故障整棟樓停電，有鑰匙開(kāi)i鎖就顯得尤為重要了。

更換為人臉識(shí)別鎖的注意事項(xiàng)

1、確認(rèn)開(kāi)門(mén)方向

這是非常重要的一步，確認(rèn)開(kāi)門(mén)方向，左開(kāi)門(mén)還是右開(kāi)門(mén)。

2、注意門(mén)的厚度

門(mén)的厚度是安裝人臉鎖必須考慮的重要因素，門(mén)的厚度決定了鎖的配件。人臉識(shí)別鎖對(duì)應(yīng)的門(mén)厚一般在40mm~100mm之間，在這個(gè)范圍外的門(mén)厚是不能安裝的，所以在購(gòu)買(mǎi)的時(shí)候必須量好門(mén)的厚度，方便銷(xiāo)售人員為您選擇合適的門(mén)鎖。

3、注意門(mén)上是否有天地鉤

用手摸門(mén)頂邊緣，有無(wú)鎖孔;或在門(mén)鎖處于彈出狀態(tài)，看門(mén)頂邊緣有無(wú)鎖舌彈出。

4、門(mén)原先安裝鎖的時(shí)候是否打孔

要看之前的鎖孔大小，如果鎖孔過(guò)大需要換新的門(mén)，尤其是新鎖所需打孔的位置與舊鎖孔重疊的時(shí)候，鎖孔過(guò)大會(huì)影響新鎖的安裝。

人臉檢測(cè)：人臉檢測(cè)在實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理，即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉識(shí)別鎖和指紋鎖對(duì)比，誰(shuí)能更勝一籌隨著人工智能的發(fā)展，現(xiàn)今眾多領(lǐng)域已經(jīng)開(kāi)始應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)，并且人臉識(shí)別智能鎖早在四年前就已出現(xiàn)，大有與指紋鎖一爭(zhēng)高下之意。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái)，并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。主流的人臉檢測(cè)方法基于以上特征采用Adaboost學(xué)習(xí)算法，Adaboost算法是一種用來(lái)分類(lèi)的方法，它把一些比較弱的分類(lèi)方法合在一起，組合出新的很強(qiáng)的分類(lèi)方法。

臉檢測(cè)過(guò)程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類(lèi)器)，按照加權(quán)投i票的方式將弱分類(lèi)器構(gòu)造為一個(gè)強(qiáng)分類(lèi)器，再將訓(xùn)練得到的若干強(qiáng)分類(lèi)器串聯(lián)組成一個(gè)級(jí)聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類(lèi)器，有效地提高分類(lèi)器的檢測(cè)速度。人臉圖像預(yù)處理人臉圖像預(yù)處理：對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果，對(duì)圖像進(jìn)行處理并最終服務(wù)于特征提取的過(guò)程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對(duì)這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識(shí)別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。