人工智能控制器優(yōu)勢(shì)

神“機(jī)”妙算：人工智能AI深度學(xué)習(xí)，超越傳統(tǒng)供熱經(jīng)驗(yàn)；

大數(shù)據(jù)處理，調(diào)控精細(xì)，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確，突破人的經(jīng)驗(yàn)盲區(qū)。

一鍵“智”能：傻瓜式操作，簡單，一鍵操作；

復(fù)雜的事情交給AI，用戶只需制定目標(biāo)，操作簡單明了，降低培訓(xùn)成本。

運(yùn)“策”決機(jī)：無需額外設(shè)備，不用施工布線；

設(shè)備安裝簡單方便，通訊對(duì)接即可使用。

一勞永“逸”：的換熱站人工智能AI升級(jí)改造方式：

云平臺(tái)模式，免監(jiān)控中心，一個(gè)采暖季可收回投資。

人工智能控制器

但是,還有很多研究工作要做,現(xiàn)在還只有少數(shù)實(shí)際應(yīng)用的例子(學(xué)術(shù)研究組實(shí)現(xiàn)少,工業(yè)運(yùn)用的就更少了),大多數(shù)研究只給出了理論或結(jié)果,因此,常規(guī)控制器在將來仍要使用相當(dāng)長一段時(shí)間。為此,本文論述了人工智能在電氣傳動(dòng)領(lǐng)域中的應(yīng)用。將PID控制和模糊控制相結(jié)合,控制直流電動(dòng)機(jī).首先對(duì)直流電動(dòng) 機(jī)的PID控制進(jìn)行,鑒于其參數(shù)變化范圍大,整定過程繁鎖

總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。有很多方法來實(shí)現(xiàn)這個(gè)過程，但主要的目標(biāo)是使用系統(tǒng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的解，并且找到的拓樸結(jié)構(gòu)配置，自學(xué)習(xí)迅速，收斂快速。模糊邏輯控制應(yīng)用 主要有兩類模糊控制器，Mamdani和Sugeno型。到目前為止只有Mamdani模糊控制器用于調(diào)速控制系統(tǒng)中。

模糊邏輯的應(yīng)用 在大多數(shù)討論模糊邏輯在交流傳動(dòng)中運(yùn)用的文章中，都介紹的是用模糊控制器取代常規(guī)的速度調(diào)節(jié)器，可英國Aberdeen大學(xué)開發(fā)的全數(shù)字傳動(dòng)系統(tǒng)中有多個(gè)模糊控制器，這些模糊控制器不僅用來取代常規(guī)的PI或PID控制器，同時(shí)也用于其他任務(wù)。該大學(xué)還把模糊神經(jīng)控制器用于各種全數(shù)字高動(dòng)態(tài)性能傳動(dòng)系統(tǒng)開發(fā)中。