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發(fā)布時(shí)間:2021-05-16 02:31  






視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當(dāng)作2維分布的信號,從而可從信號濾波器設(shè)計(jì)的角度對紋理進(jìn)行分析,信號處理方法也稱濾波方法,即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉(zhuǎn)到變換域,然后應(yīng)用相應(yīng)的能量準(zhǔn)則提取紋理特征。


光學(xué)視覺檢測基于邊緣的分割方法其實(shí)就是根據(jù)圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線,邊緣處像素的灰度值不連續(xù),這種不連續(xù)性可通過求導(dǎo)來檢,經(jīng)典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進(jìn)行計(jì)算。


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CCD視覺檢測設(shè)備采用工業(yè)攝像機(jī)代替人眼對電子產(chǎn)品外觀進(jìn)行檢測,檢測精度高達(dá)0.005mm,檢測效率和精度高,利用CCD視覺檢測設(shè)備對圖像進(jìn)行處理、分析和理解,從而識別出物體和物體的不同模式,它可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤和采集,廣泛應(yīng)用于汽車零部件、食品等領(lǐng)域。


一般來說,CCD視覺檢測設(shè)備的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的靈活性和自動(dòng)化程度,主要是在一些不適合人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境中,或者在人工視覺難以滿足要求的情況下,經(jīng)常使用CCD視覺檢測設(shè)備代替人工視覺。


在大規(guī)模的工業(yè)生產(chǎn)過程中,利用人工視覺對產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測具有效率低、精度不高的特點(diǎn),采用CCD視覺檢測設(shè)備檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)自動(dòng)化程度,而且CCD視覺檢測設(shè)備易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。


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