基于知識的表征方法主要是根據人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。為什么這個假設默認成立，設想一下，一個棕色頭發(fā)的人，在不同光照，遮擋，角度條件下，發(fā)色看起來雖然有輕微的區(qū)別，但依然與真實顏色非常接近，反應在發(fā)色的特征值上，可能是0到0?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

當前的人臉識別系統主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。隨著未來數據的增長，在數據匹配，將面臨著更大的挑戰(zhàn)。

　　人臉識別用途很大，但目前人臉識別技術有很多不足，如對周圍的光線環(huán)境敏感，可能會影響識別的準確性，在面對黑暗、相似等復雜場景，識別率表現不佳。

　　近幾年雖然國內企業(yè)在人臉識別技術取得了一定的成績，但還是有很多方面需要努力，如透過車窗玻璃識別人臉、夜間識別、紅外識別等這些技術仍待企業(yè)去研發(fā)。

據專注人臉識別技術十多年的負責人介紹說：人臉識別售檢票系統綜合采用先進的計算機管理手段和通道控制技術，通過在各進口裝置門禁管理系統、各景點售票處裝置配套設施、建立結算匯總中心等，實現計算機實時售票、驗票、查詢、匯總、1統計、報表等各種門票控制和全方1位的實時監(jiān)控及管理功能?；谥R的表征方法主要是根據人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數據，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。

游人在網上預訂電子門票后，可以在檢票系統上通過刷臉進入景點，也可以憑借一張門票逛到所有景點。系統當讀取電子門票時，對游人的臉部進行拍照，通過人臉識別系統識別，對預先購票時的指紋進行對比，并進行身份的驗證。除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。景區(qū)工作人員介紹，有了這個先進的售檢票系統，統計游客數量更加準確，各大景點也可以憑此監(jiān)控景區(qū)內流量，為有效疏導游客提供科學依據。