濟南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費系統(tǒng)、人行通道閘設備、電梯控制、濟南門禁、濟南考勤、路障機破胎器、智能升降柱設備，人臉識別系統(tǒng)。發(fā)展歷史人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；根據(jù)安裝現(xiàn)場的需求，在閘機上的空間位置，一般中間或前側，開一個直徑50mm的孔。“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術，同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的應用，其核心技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉化。

　關于人臉識別設備技術的一些內(nèi)容

　　1、面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：

　　2、參考模板法，首先設計一個或數(shù)個標準人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標準模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉;

　　3、人臉規(guī)則法，由于人臉具有一定的結構分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉;

　　4、樣品學習法，這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學習產(chǎn)生分類器;

　　5、膚色模型法，這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測，人臉識別設備。

　　6、特征子臉法，這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

校園出入口人臉識別門禁系統(tǒng)解決方案

1、提升安全等級，保障校園安全

　2、宿管員查寢耗費時間并且工作量巨大

　3、提高通行效率，降低人力成本

　　4、出入管理問題

　　5、歸寢管理問題

　　6、安全與便捷矛盾問題

學生宿舍門禁系統(tǒng)控制與人財物的安全管理，安全與便捷是兩個對立，矛盾的問題。安全級別高的場所勢必有不方便之處，國內(nèi)大部分高校目前采用了刷校園一卡通的宿舍門禁系統(tǒng)。學校希望以此來提高學生宿舍的安全管理，學生覺得麻煩，經(jīng)常不尾隨前面的同學進出，造成了安全與便捷的矛盾問題，系統(tǒng)無法發(fā)揮安全管理的作用。由于以上這些當前高校學生宿舍門禁管理中存在以上這些突出問題，高校學生宿舍門禁作為校園安防系統(tǒng)的重要組成部分，卻沒有發(fā)揮出本該有的作用。因此采用新的技術手段、從安全管理和人性化設計上解決上述的問題，才能從根本上解決高校學生宿舍門禁管理中存 在的突出問題，提高學校的安全管理能力。人臉識別門禁，人臉識別門禁系統(tǒng)：人臉識別門禁配備人臉識別系統(tǒng)達到大家對信息化辦公跟人生場合的更高層次安全、智能管理的須要應運而生的，其主旨即是從而擢升單位管理運作效率，保障單位公共場合安全。