時序數(shù)據(jù)庫概述

時間序列數(shù)據(jù)庫

時間序列數(shù)據(jù)庫(Time Series Database)是用于存儲和管理時間序列數(shù)據(jù)的化數(shù)據(jù)庫，具備寫多讀少、冷熱分明、高并發(fā)寫入、無事務要求、海量數(shù)據(jù)持續(xù)寫入等特點，可以基于時間區(qū)間聚合分析檢索，廣泛應用在物聯(lián)網(wǎng)、經(jīng)濟金融、環(huán)境監(jiān)控、工業(yè)制造、農業(yè)生產(chǎn)、硬件和軟件系統(tǒng)監(jiān)控等場景。

時序數(shù)據(jù)

時序數(shù)據(jù)，即時間序列數(shù)據(jù)，我們把按照時間戳的大小順序排列的一系列記錄值的數(shù)據(jù)稱為時間序列數(shù)據(jù)（Time Series Data）。在日常生活中，時序數(shù)據(jù)相當常見，比如，汽車的位置定位，在一段時間內某輛特定汽車的其他屬性，包括型號、顏色、車牌號、所有者等都是不變的，但它的位置數(shù)據(jù)是隨著時間變化不斷在變化的，那么根據(jù)時間確定的位置值及其他屬性所組成的一系列數(shù)據(jù)就是一組時序數(shù)據(jù)，當我們駕駛汽車開啟導航時，就需要根據(jù)這一組時序數(shù)據(jù)判斷接下來到達目的地的路線以及存儲駕駛記錄，在即將到來的無人駕駛中更是不可少的。在互聯(lián)網(wǎng)中，時序數(shù)據(jù)更是無處不在，比如，用戶訪問網(wǎng)站的記錄、應用系統(tǒng)的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)等等。

時序數(shù)據(jù)的目的介紹

時間序列分析的目的是通過找出樣本內時間序列的統(tǒng)計特性和發(fā)展規(guī)律性，構建時間序列模型，進行樣本外預測。在建立模型時要求時間序列是平穩(wěn)的，但實際進行分析的時間序列尤其是來自經(jīng)濟領域的時間序列大多是非平穩(wěn)的。這些非平穩(wěn)的時間序列往往具有某些典型的數(shù)據(jù)特征。在建立模型時，往往根據(jù)序列表現(xiàn)出的數(shù)據(jù)特征考慮合適的時間序列模型。