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近紅外光譜分析儀器
近紅外光譜儀器從分光系統(tǒng)可分為固定波長濾光片、光柵色散、快速傅立葉變換、聲光可調(diào)濾光器和陣列檢測五種類型。濾光片型主要作專用分析儀器,如糧食水分測定儀。由于濾光片數(shù)量有限,很難分
析復雜體系的樣品。 光柵掃描式具有較高的信噪比和分辨率。 由于儀器中的可動部件(如光柵軸)在連續(xù)高強度的運行中可能存在磨損問題,從而影響光譜采集的可靠性,不太適合于在線分析。傅立葉變換近紅外光譜儀是具有較高的分辨率和掃描速度,這類儀器的弱點同樣是干涉儀中存在移動性部件,且需要較嚴格的工作環(huán)境。聲光可調(diào)濾光器是采用雙折射晶體,通過改變射頻頻率來調(diào)節(jié)掃描的波長,整個儀器系統(tǒng)無移動部件,掃描速度快。但這類儀器的分辨率相對較低,價格也較高。隨著陣列檢測器件生產(chǎn)技術的日趨成熟,采用固定光路、光柵分光、陣列檢測器構成的NIR儀器,以其性能穩(wěn)定、掃描速度快、分辨率高、信噪比高以及性能價格比好等特點正越來越引起人們的重視。在與固定光路相匹配的陣列檢測器中,常用的有電荷耦合器件(CCD)和二極管陣列(PDA)兩種類型,其中 Si 基 CCD 多用于近紅外短波區(qū)域的光譜儀,InGaAs 基 PDA 檢測器則用于長波近紅外區(qū)域。北京英賢儀器有限公司與石油化工科學研究院和美國微光譜公司合作, 基于陣列檢測器成功開發(fā)出了系列近紅外光譜儀,包括實驗室型和在線型儀器,光譜范圍覆蓋了整個近紅外波段(700~2500nm),根據(jù)測量對象可以選擇多種測量方式如透射、漫反射等,已在 30 余家煉廠、科研單位和高校得到成功應用。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數(shù)目,比如測量一張光譜圖,如果僅有一個模型,只能得到一個數(shù)據(jù),如果建立了10種數(shù)據(jù)模型,那么,僅憑測量的一張光譜,可以同時得到10種分析數(shù)據(jù)。
近紅外光譜分析技術在肉類行業(yè)中的應用
應用于肉類產(chǎn)品感官評價分析肉類的感官指標主要指肉品的顏色、紋理、風味、嫩度、多汁性等,近紅 外光譜技術利用這些指標與肉品其他物化性質(zhì)的關聯(lián)性可對其進行檢測。
應用于肉類產(chǎn)品物理特性分析NIR技術對肉類物理特性的檢測主要包括pH、系水力、剪切力等。
應用于肉類產(chǎn)品品種判斷和安全鑒定在肉類品種鑒別過程中,作 為原料肉首先應明確其來源,這對于食品的安全檢測非常重要。以近紅外 光譜技術對肉類的化學成分和含量分析、以品質(zhì)評定為依據(jù),可進一步實 現(xiàn)肉類的品種判斷和安全鑒定。
谷物近紅外分析儀樣品檢測
1、檢測糧種:包括小麥、大米、大麥、油菜籽、大豆、玉米等糧食品種。
2、測量成分:包括水分、蛋白質(zhì)、脂肪、直鏈淀粉、面筋等成分
3、測量方式:整粒測量。無需更換任何進樣裝置,即可進行不同糧食品種的檢測。
4、安裝預裝的校準模型
小麥:水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值
大麥:水分、蛋白等
大米:水分、蛋白、脂肪、直鏈淀粉等;
油菜籽:水分、蛋白、脂肪等;
大豆:水分、蛋白、脂肪等
玉米:水分、蛋白、脂肪等.
谷物近紅外分析儀儀器特性
1、檢測時間少于1分鐘,
2、數(shù)據(jù)回歸校正軟件和網(wǎng)絡工作軟件:自動將所測樣品分為若干子樣品(例如,120份子
樣品),同時測量所有子樣品成分。測定結(jié)果取所有子樣品的平均值,保證對不均勻性樣品檢測的準確性。
3、儀器中央實驗室主機可與所有子機聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)遠程實時質(zhì)量監(jiān)控和信息傳遞。
4、遠程故障診斷及維護:如果儀器軟件出現(xiàn)故障,可直接上網(wǎng)進行故障診斷及排除。
5、 內(nèi)置式打印機
6、大型液晶顯示屏
7、 儀器在外接計算機和不外接計算機的情況下,都可以直接進行數(shù)據(jù)的校準、修正等操作。
8、全密閉防塵設計
9、外接端口:可接RS-232、調(diào)制解調(diào)器、USB接口
10、 內(nèi)置恒溫器,確保儀器長時間工作