車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的主要構(gòu)成分析

目前相對(duì)多見(jiàn)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)核心為兩方面的基礎(chǔ)模塊，依次屬于對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)采集以及識(shí)別軟件兩個(gè)方面，而后一類(lèi)還能夠再度進(jìn)行分割。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)際原理為：在車(chē)輛經(jīng)過(guò)有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動(dòng)并采集對(duì)應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識(shí)別軟件則在存儲(chǔ)設(shè)備之中讀取對(duì)應(yīng)的圖像信息。識(shí)別軟件先是針對(duì)有關(guān)的圖像開(kāi)展增強(qiáng)、去躁等配套的預(yù)處理操作，之后則屬于具體的定位程序，之后則進(jìn)一步開(kāi)展配套的字符切分操作，終則屬于有關(guān)的字符識(shí)別操作

字符識(shí)別：對(duì)分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性，分類(lèi)之后與數(shù)據(jù)庫(kù)中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對(duì)，后識(shí)別出字符的圖像，這是字符識(shí)別的整個(gè)過(guò)程。入口處的攝像頭采用智能傳感技術(shù)，快速記錄和識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼并自動(dòng)通過(guò)，為車(chē)主節(jié)省寶貴的時(shí)間。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取，這種方式對(duì)于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運(yùn)算過(guò)程中太復(fù)雜，且對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求很?chē)?yán)格。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，然后對(duì)汽車(chē)牌照字符的特征進(jìn)行匹配，這樣就擁有了清晰的識(shí)別率。

字符分割：使汽車(chē)牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車(chē)牌照?qǐng)D像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。

車(chē)牌定位在選出該范圍之后，通過(guò)邊緣處理、灰度拉伸、二值化處理等等過(guò)程，進(jìn)一步準(zhǔn)確字符區(qū)域，然后依照字符的尺寸特性選出樣板，再完成字符的分割，并對(duì)字符的大小實(shí)現(xiàn)化處理。濮陽(yáng)正大電動(dòng)門(mén)業(yè)有限公司

智能車(chē)輛管理系統(tǒng)由兩個(gè)模塊組成：進(jìn)出口渠道管理和車(chē)輛調(diào)度管理。它采用車(chē)牌識(shí)別，IC卡識(shí)別，RFID等技術(shù)，對(duì)車(chē)輛和車(chē)輛鑰匙進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)管理，重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)部車(chē)輛和未經(jīng)許可的車(chē)輛管理。目前針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺(tái)和基于PC機(jī)平臺(tái)兩種研究方向。很難等待這個(gè)問(wèn)題。對(duì)于一些部門(mén)，dui分為內(nèi)部車(chē)輛外出管理和車(chē)內(nèi)車(chē)輛調(diào)度管理。車(chē)鑰匙集中管理方法可以地控制和管理車(chē)輛，以滿足所有車(chē)輛在有許可證和無(wú)許可證的情況下的使用和就位。的bing需要使用汽車(chē)。申請(qǐng)車(chē)輛和批準(zhǔn)后，系統(tǒng)可以自動(dòng)釋放鑰匙柜中的車(chē)鑰匙。驅(qū)動(dòng)程序使用指紋打開(kāi)鑰匙柜來(lái)收集鑰匙。 Yingmen區(qū)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別外籍車(chē)輛和營(yíng)地中使用的車(chē)輛。難民營(yíng)中的車(chē)輛沒(méi)有訪問(wèn)權(quán)限，并且不允許哨兵釋放它們。