汽車發(fā)展的普及化、大眾化、快速化,給人民群眾生產(chǎn)生活帶來極大便利的同時,也給我們的城市環(huán)境帶來諸多不利影響,特別是汽車增長過快造成的城市交通問題,已經(jīng)越來越突出地擺在我們的面前.面對種種停車困難現(xiàn)象,現(xiàn)階段緩解辦法就是安裝智能停車場系統(tǒng).

   "停車難、停車亂"問題還未根本解決,當停車位供不應求、奇貨可居,相應的停車場的價格就會升高,于是在"停車難"的基礎之上又出現(xiàn)了"停車貴",收費慢.還有其他問題,比如是否有車位?哪個位置車位多?停車后怎么尋找車輛,也是個令人頭疼的問題.這時候,如何選擇一款實用的智能停車場系統(tǒng),顯得格外重要.

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴ㄊ紫葘⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，后選匹配作為結果?；谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對待識別字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌質量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、車牌被遮擋、車牌傾斜、高亮反光、多車牌等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷的完善識別算法，還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車牌識別技術應用于出入口管理系統(tǒng)的劣勢

車牌識別系統(tǒng)在出入口管理系統(tǒng)中應用到底能走多遠，關鍵在于識別率。雖然目前監(jiān)控攝像機像素有了很大的提高，但是車牌識別系統(tǒng)對污損車牌的識別效果不是很好。另外，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，使得有一些車牌圖像質量出現(xiàn)不同程度的差異；在一般情況下，采集的圖像的背景非常復雜，圖片中車牌的位置往往不固定，車牌的大小也不一樣，而且車燈以及車身廣告也會干擾識別，從而影響車牌的識別率。

將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結合，實現(xiàn)車輛的自動管理。該技術應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理，節(jié)省人力、提率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統(tǒng)相結合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況有效提高車輛出入通行效率。它不止是作為出入口管理使用，而且還能有助于內(nèi)部的有序化管理。它能夠時刻自動記錄車輛的出入情況，出入時間，禮貌地拒速之客。因為所有車輛通過時的通行信息都會保存在服務器中，所以不需要需手動記錄車牌，服務器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛及司乘信息。