專注于三維機器視覺檢測技術(shù)的研發(fā)和推廣，先臨三維擁有多項三維測量領(lǐng)域的核心技術(shù)，帶來多款自主研發(fā)設(shè)備包括激光手持3D檢測系統(tǒng)、藍光3D檢測系統(tǒng)以及機器人智能3D檢測系統(tǒng)、便攜式無線光學CMM系統(tǒng)等，滿足來自航空航天、汽車及交通工具、能源、工業(yè)產(chǎn)品等制造領(lǐng)域的多項應(yīng)用需求，包括三維檢測，模擬，逆向工程及產(chǎn)品改造等

（2）       控制執(zhí)行模塊：其一般是指將中間單元得到的信號轉(zhuǎn)換為動作信號來控制各個機器人的關(guān)節(jié)使之進行動作。若通過PLC程序控制，就是通過低壓電器來控制步進電機來完成相應(yīng)的動作運轉(zhuǎn)。

  機器視覺定位系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)采用“PC機 圖像處理模塊 控制執(zhí)行模塊”的機構(gòu)。理想的硬件是機器視覺的基礎(chǔ)，

圖像傳感器（CCD或CMOS）用來完成目標物體拍攝的觸發(fā)；圖像采集卡是對傳感器送達的信號進行對拍攝的圖像的存儲工作。然后計算機處理軟件對得到的圖片進行圖像處理，這一步驟在主運算中完成，包括圖像信息的提取、工件種類、尺寸、位置等信息。檢測系統(tǒng)中的照明系統(tǒng)、拍攝系統(tǒng)、處理系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)都起著很關(guān)鍵的作用。


當我們談?wù)撊找鏌衢T的工業(yè)4.0、智能制造這些話題時，機器人是一個無論如何也繞不開的問題。機器人的智能化程度影響著整個工業(yè)演化的進程，傳統(tǒng)的機器人僅能在嚴格定義的結(jié)構(gòu)化環(huán)境中執(zhí)行預(yù)定指令動作，缺乏對環(huán)境的感知與應(yīng)變能力，這極大地限制了機器人的應(yīng)用。利用機器人的視覺控制，不需要預(yù)先對工業(yè)機器人的運動軌跡進行示教或離線編程，可節(jié)約大量的編程時間，提高生產(chǎn)效率和加工質(zhì)量。這就是我們標題中提到的，基于機器視覺的工業(yè)機器人定位技術(shù)。這一技術(shù)在國內(nèi)較早被應(yīng)用于焊接機器人對焊縫的跟蹤，而維視圖像的視覺采集設(shè)備及圖像處理軟件，被行業(yè)內(nèi)廣泛使用。