在誕生之初，人臉識(shí)別技術(shù)就受到人們的普遍關(guān)注，隨著計(jì)算機(jī)、光學(xué)成像等相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)得到越來越多的應(yīng)用，市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)提升。  

人臉識(shí)別技術(shù)是一門融合生物學(xué)、心理學(xué)和認(rèn)知學(xué)等多學(xué)科、多技術(shù)(模式識(shí)別、圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺等)的新的生物識(shí)別技術(shù)，可用于身份確認(rèn)（一對(duì)一比對(duì)）、身份鑒別（一對(duì)多匹配）、訪問控制（門監(jiān)系統(tǒng)）、安全監(jiān)控（如銀行、海關(guān)監(jiān)控）、人機(jī)交互（如虛擬現(xiàn)實(shí)、游戲）等。同樣，這些功能在樓宇對(duì)講系統(tǒng)中，將會(huì)大大提高居家生活質(zhì)量和管理效率。  

隨著人臉識(shí)別的普及，越來越多的行業(yè)應(yīng)用了這門技術(shù)，現(xiàn)在快遞行業(yè)也采用了刷臉寄快遞，人臉識(shí)別取快遞。以前在還沒實(shí)行實(shí)名制快遞時(shí)，在快遞代收點(diǎn)總會(huì)看到堆積如山的包裹，收件人只要用過報(bào)名字或者手機(jī)尾數(shù)即可領(lǐng)取快遞，更有出現(xiàn)冒領(lǐng)、誤領(lǐng)、包裹丟失或者收件人同名的現(xiàn)象存在。

現(xiàn)在采用了菜鳥驛站快遞柜，包裹單獨(dú)存放在每個(gè)獨(dú)立的柜子，收件人需要憑借碼以及取件碼才能領(lǐng)取包裹，這種做法雖然比之前靠譜，但是如果取件碼泄露了，包裹仍可被取走，其次如果忘了帶手機(jī)則會(huì)白走一趟。

如今加上人臉識(shí)別的技術(shù)，收件人只要空手前往，刷臉即可取包裹，更大程度地提高安全性、便利性以及體驗(yàn)感。

昆華人臉識(shí)別具有檢測(cè)報(bào)告，準(zhǔn)確率高達(dá)98%，識(shí)別速度快，也被廣泛應(yīng)用于智慧工地、智慧校園、智慧社區(qū)、企業(yè)等行業(yè)。

人臉識(shí)別的研究不斷深入

人臉識(shí)別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實(shí)條件的人臉識(shí)別問題，主要包括以下四個(gè)方面的研究：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識(shí)別方法。2）深入分析和研究影響人臉識(shí)別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R(shí)別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R(shí)別和表情不變?nèi)四樧R(shí)別等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識(shí)別和基于素描、近紅外圖像的人臉識(shí)別。