一、型自助式人證識別安檢門

---提升安檢能力，保障公共安全！

一、產(chǎn)品特色：自助安檢 人證比對。更安全，更便捷！"互聯(lián)網(wǎng)加"大數(shù)據(jù)云平臺，人臉識別云計算，實時互動監(jiān)控技術。

通過系統(tǒng)開放式接口對接己有二代shen份證人口數(shù)據(jù)庫， 外來人員管理庫， 住宿人員庫， 重點人員信息庫， 在逃人員庫等照片信息資源等對人員信息綜合管理。根據(jù)庫數(shù)據(jù)人臉識別搜索引擎搜索， 識別對比，系統(tǒng)預警。身份對比，排查可yi人員，確保安治社會。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關鍵在于是否擁有尖1端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，同時需結合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的1新應用，其核心技術的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強1人工智能的轉化。

人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并終服務于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。對于人臉圖像而言，其預處理過程主要包括人臉圖像的光線補償、灰度變換、直方圖均衡化、歸1一化、幾何校正、濾波以及銳化等。

基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉器1官的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。