天津機床展,應對生物健康及行業(yè)發(fā)展需求

天津機床展，應對生物健康及行業(yè)發(fā)展需求，整合健康及產業(yè)需求資源，擴充買家資源50000余條，采購需求3000余個，包括葛蘭素史克、諾和諾德、白頭山、創(chuàng)新藥業(yè)、達仁堂、巨能生物、力生制藥、天津正大、醫(yī)樂世、伊諾新康、新中、佳得菲美、大青、邦盛醫(yī)、凱萊英在內的1000多家生物及企業(yè)已納入天津機床展的買家定向邀請范圍，為數控機床、機器人、工業(yè)自動化及系統(tǒng)集成等領域的制作企業(yè)，提供合作交流平臺。

企業(yè)數據處理:大數據分析

數據處理：大數據分析

隨著信息物理系統(tǒng)的推廣，智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和無所不在的連接，所有的生產裝備、感知設備、聯(lián)網終端，包括生產者本身都在源源不斷地產生數據，這些數據將會滲透到企業(yè)運營、價值鏈乃至產品的整個生命周期，是工業(yè)4．0和制造革命的基石。

總體來說，工業(yè)4．0關注的企業(yè)數據分為四類：

產品相關的數據，俗稱企；

運營數據，一般稱為交易數據；

整個價值鏈上的數據，如供應商、分銷商、客戶等數據，也是屬于企管理的范疇；

對企業(yè)經營分析有價值的外部數據。

工業(yè)自動化新潮流

工業(yè)自動化新潮流 人工智能的產生，具有堅實的科學理論基矗算法、數據和計算三大基礎要素，共同驅動人工智能發(fā)展。其中算法是機器實現人工智能的核心，計算能力和大數據是人工智能的基矗從技術層面而言，人工智能技術的發(fā)展可以分為三個階段：計算智能、感知智能和認知智能。 計算智能，主要表現為能存會算，應用于神經網絡、遺傳算法、AlphaGo。 感知智能，主要表現在感知外界，比如可以辨認罪犯的攝像頭，可以聽懂語音的音像等。 認知智能，這個要求高，現在嘗試應用在完全獨立駕駛的無人汽車、自主行動的機器人。 人工智能作為一門跨學科跨行業(yè)的綜合性學科，現在逐步演化成了機器學習、自然語言處理、圖像識別以及人機交互這四大模塊。 目前，不同規(guī)模的企業(yè)深耕各自的細分領域，以“BAT”為代表的科技巨頭，通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領域的投入。