人臉識別門禁通道閘機的整體布線 　　工廠一般在出入口會有門衛(wèi)室與相對應的網(wǎng)絡和電源，取電也方便，交換機也可以放在門衛(wèi)。一般而言，提前做過規(guī)劃的工廠會提前預埋強電和弱電線，沒有規(guī)劃的則需要在后期增加，只能走明線，每一個通道都要布一條網(wǎng)線，從交換機過來，門禁設(shè)定為1號門，2號門等。人臉識別閘機之間的連機線則由廠家配，走弱電管，免得有干擾。每一臺機器有220V電源線，電源線和網(wǎng)絡線分開。  　　

人臉識別門禁通道閘機的整體布局 　　工廠人臉識別門禁通道閘機在工廠的安裝位置很重要，在廠門口或靠近出入口，工廠人臉識別門禁通道閘機科技感較強，對工廠的的整體裝修有良好的襯托作用。安裝人臉識別門禁閘機的工廠會顯得更加富有現(xiàn)代化氣息，提升公司的高品質(zhì)的整體形象。  　　如果所在的環(huán)境正好也有出入口人員管理的需要，可以聯(lián)系我們：180-1995-1033 我們將免費為你制定有針對性的門禁解決方案。

人臉識別門禁，小區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)

人臉識別門禁，小區(qū)物業(yè)管理系統(tǒng)

老舊小區(qū)或多或少存在管理不嚴問題。貼廣告的、搞推銷的、發(fā)傳單的、認識的不認識的人員車輛隨意出入，帶來極大的安全隱患。啟用門禁系統(tǒng)后，該現(xiàn)象明顯得到緩解，然而攔得住無意人，防不住有心人。門禁卡成本低廉，指紋有指紋膜可以替代，只要想進來，什么門禁都不是問題。

為提升小區(qū)安保等級，保障民眾生命安全，國內(nèi)不少生活社區(qū)啟用了門禁系統(tǒng)。早期的門禁系統(tǒng)，主要依賴指紋識別、磁卡識別等技術(shù)，住戶需要借助門禁卡、指紋等工具才能順利通過小區(qū)大門。隨著人臉識別技術(shù)深入研究與應用，市面上開始出現(xiàn)人臉識別門禁系統(tǒng)，該系統(tǒng)憑借人臉難以的特性橫掃安防市場。

清晨匆忙出門，沖到小區(qū)門口才發(fā)現(xiàn)忘帶門禁卡怎么辦？要么掉頭回去找，要么乖乖等人開門。平時還好，若是碰上工作日就有點悲劇了。對于分秒必爭的上班族而言，等待的那一段時間或許就意味著全勤獎的泡湯。啟用人臉識別門禁系統(tǒng)之后，人臉就成了全新的、隨身攜帶的"門禁卡"，想要出門刷臉就行，無接觸高速度，還能防止皮膚細菌。

當然，也有住戶提出疑問：晚上咋辦？黑乎乎的，臉都看不清還怎么刷臉？針對夜間人臉識別效果問題，人臉識別技術(shù)今非昔比，環(huán)境光對如今的人臉識別技術(shù)而言影響不大，即使是在夜間燈光下也可以輕松識別人臉。"夜間不能識別人臉"只是個不成問題的問題。

人臉識別的一般流程

人臉識別利用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉圖像進行一系列的相關(guān)應用操作，技術(shù)上包括圖像采集、特征定位、身份的確認和查找等等。簡單來說，就是從照片中提取人臉中的特征，比如眉毛高度、嘴角等等，再通過特征的對比輸出結(jié)果。人臉識別的一般流程：

一、人臉采集：  

不同的人臉圖像通過攝像鏡頭采集得到，比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同位置、不同表情等，當采集對象在設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時，采集設(shè)備會自動搜索并拍攝人臉圖像。   

二、人臉檢測方法  

在圖像中準確標定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征等），然后利用信息來達到人臉檢測的目的。關(guān)鍵點檢測是自動估計人臉圖片上臉部特征點的坐標。   

主流方法：  基于檢測出的特征采用Adaboost學習算法挑選出一些代表人臉的矩形特征（弱分類器），按照加權(quán)的方式將弱分類器構(gòu)造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。   

三、人臉圖像預處理  由于系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度矯正、噪聲過濾等圖像預處理，并終服務于特征提取的過程。  

主要預處理方法有：人臉對準，人臉圖像的光線補償，灰度變換、直方圖均衡化、 化、幾何校正、中值濾波以及銳化等。   四、人臉特征提取  人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。

五、匹配與識別  提取的人臉特征值數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫中存貯的特征模板進行搜索匹配，通過設(shè)定一個閾值參數(shù)，將相似度與這一閾值進行比較，來對人臉的進行判斷。