光學(xué)篩選機(jī)出現(xiàn)了大量的聚類算法，其選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、聚類的目的，主要的聚類算法可以劃分為如下幾類：劃分方法、層次方法等，下面東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司來給大家簡單介紹一下。

1、劃分方法：劃分時(shí)需要預(yù)先聚類數(shù)目或聚類中心，通過反復(fù)迭代運(yùn)算，逐步降低目標(biāo)函數(shù)的誤差值，當(dāng)目標(biāo)函數(shù)值收斂時(shí)，得到聚類結(jié)果；

2、層次方法：層次算法不需要預(yù)先聚類的數(shù)目，但是在凝聚或分裂的層次聚類算法中，用戶可以預(yù)先定義希望得到的聚類數(shù)目作為算法的結(jié)束條件，當(dāng)該條件達(dá)到滿足時(shí)，算法將終止。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司以幫助客戶深挖產(chǎn)品品質(zhì)附加值為己任，圍繞客戶品質(zhì)要求的具體特征，我們?cè)诠鈱W(xué)成像技術(shù)和自動(dòng)化機(jī)械領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新性研發(fā)，能夠切實(shí)有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時(shí)降低人工作業(yè)要求，從品質(zhì)出效益。

光學(xué)篩選機(jī)檢測系統(tǒng)通過適當(dāng)?shù)墓庠春蛨D像傳感器(CCD攝像機(jī))獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等判別和統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)、查詢等操作。

光學(xué)篩選機(jī)檢測系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)無接觸、無損傷的自動(dòng)檢測，是實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動(dòng)化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應(yīng)范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長時(shí)間工作和生產(chǎn)效率較高等突出優(yōu)點(diǎn)。

東莞市林洋機(jī)械設(shè)備有限公司在光學(xué)檢測系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、實(shí)施和工程改造等方面積累了豐富經(jīng)驗(yàn)，本著“以人為本、科技先導(dǎo)、顧客滿意、持續(xù)改進(jìn)”的工作方針，我們?nèi)詫⒅铝τ谶M(jìn)一步提升客戶生產(chǎn)效率，發(fā)掘品質(zhì)附加值。

光學(xué)篩選機(jī)的應(yīng)用范圍包括精密五金零件、螺絲螺母、O型圈、橡膠密封圈、陶瓷環(huán)、碳刷、電子元器件、紐扣、彈簧等，可以說應(yīng)用到了現(xiàn)代工業(yè)的方方面面，其檢測精度可以達(dá)到0.001mm，檢測速度可以達(dá)到2000個(gè)/分鐘，且不疲勞，不受主觀因素的影響，檢測質(zhì)量穩(wěn)定可靠，使用成本低廉，一般一臺(tái)光學(xué)篩選機(jī)可以代替6~8人工檢測的工作量。

雙盤O型圈光學(xué)篩選機(jī)是O型圈檢測設(shè)備市場需求而研發(fā)的新一代O型圈光學(xué)檢測設(shè)備，經(jīng)過不斷試制、修改、調(diào)整，終于研發(fā)出運(yùn)行穩(wěn)定，檢測項(xiàng)目齊全，檢測精度高，檢測速度快的O型圈光學(xué)檢測設(shè)備，為標(biāo)準(zhǔn)機(jī)型一經(jīng)推出，便受到市場的廣泛好響，各大橡塑廠商紛紛訂購。

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