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2019TWS趨勢預(yù)測,續(xù)寫真無線耳機(jī)的下半場
我們就 TWS 藍(lán)牙耳機(jī)在單芯片方案、無線藍(lán)牙信號傳輸?shù)入y題得到初步解決后,下一步的趨勢走向進(jìn)行了總結(jié),大概總結(jié)為以下幾點:
降噪:滿足通話、嘈雜環(huán)境下過濾環(huán)境音的需求。
高清音頻:滿足人們對音頻設(shè)備固有的音質(zhì)需求。目前廠商提供的主流高清音頻編碼技術(shù)絡(luò)達(dá)的1526,高通 aptX HD 以及華為的 HWA 等。
低功耗:可穿戴設(shè)備本身需要獨立供電、語音 AI 在線等屬性對設(shè)備提出低功耗的要求。高通、樓氏電子、Airoha 絡(luò)達(dá)科技、恒玄科技(BES)在今年紛紛推出針對小型設(shè)備的低功耗芯片。
低延長時間:在游戲、視頻場景尤為重要。目前的主要方案是絡(luò)達(dá)的芯片 音頻編碼器技術(shù)(可將聲音延遲控制在 50~80 毫秒)。
語音本地喚醒:大部分語音 AI 廠商將耳機(jī)這一可穿戴隨行場景,作為 AI 能力的其中一個落地。鑒于語音 AI 耳機(jī)對于端和邊緣運算能力的要求受到功耗和容量限制,將原本在云端的算法遷移到端上,還是需要芯片廠商的推動力量。
hand-free 接聽、撥打電話:相對于手機(jī)放到耳朵旁邊,用耳機(jī)接聽會是一種更舒服的姿勢。未來,TWS 和 VIOP 的組合可能會更流行。
健康跟蹤、AI 化身「AI 教練」:耳機(jī)中加入心率傳感器等,為用戶提供心率檢測、實時提供數(shù)據(jù)反饋(心率、步數(shù))、心率異常提醒等。依托大數(shù)據(jù)和 AI 算法,語音 AI 還能擔(dān)當(dāng)你的「隨行教練」。
AI 翻譯:今年 10 月份,Google 正式表示將 Pixel Buds 上獨有的翻譯功能面向所有支持 Google Assistant 的耳機(jī)開放。對于有志于做翻譯耳機(jī)、產(chǎn)品出海的廠商來說,這一平臺是目前的選擇。
基于骨聲紋 ID 技術(shù)的語音支付:作為一種新穎的用戶身份識別檢測方案,骨聲紋 ID 由具備安全性高的特點。相比聲紋識別,這一檢測技術(shù)更適用在耳機(jī)端的語音支付場景,搭配手機(jī)等功能可實現(xiàn)更可靠的應(yīng)用。
在后續(xù)與 TWS 耳機(jī)行業(yè)從業(yè)者、專家以及讀者的交流過程中,我們還繼續(xù)挖掘出了其他幾點的趨勢。體積小、功耗低、音質(zhì)好,將為未來 TWS 真無線耳機(jī)的發(fā)展提供有力的支持。
藍(lán)牙品牌品牌
全網(wǎng)火爆的JEET 藍(lán)牙耳機(jī)品牌近期因為“靚機(jī)”系列視頻再次走紅抖音,包括高溫蒸煮、汽車碾壓、10米高空跌落等等,成為小伙伴們熱議的對象。眾所周知,JEET 藍(lán)牙耳機(jī)品牌一直堅持用戶體驗為中心。輕便,高顏值,佩戴舒適,而且性價比超高,不到300元的售價,音質(zhì)完全可以媲美千元級別耳機(jī)。日前推出的JEET AIR真無線藍(lán)牙耳機(jī)正式為了解決市面上大部分藍(lán)牙耳機(jī)斷連、延遲等問題,推遲了一年才上市。將體驗感提升到頂峰。
注重對輕奢級音質(zhì)的打造,JEET AIR真無線藍(lán)牙耳機(jī)的專業(yè)水準(zhǔn)特別高。而且由于藍(lán)牙傳輸?shù)膿p耗和主動降噪的干擾,無線主動降噪在保證降噪效果的前提下還要獲得好音質(zhì)其實是極其困難的,就算價高如QC30,只看音質(zhì)也拼不過500塊的有線耳機(jī)。持續(xù)死磕藍(lán)牙穩(wěn)定性、死磕佩戴體驗、死磕掉落性。選材上更直接采用了LDS鐳射激光雕刻天線、瑞昱RTL8763芯片,加上專業(yè)的高標(biāo)準(zhǔn)聲學(xué)實驗室以及400余天的調(diào)校,打造出了高度保真的HIFI音質(zhì)效果和愈發(fā)穩(wěn)定的藍(lán)牙連接性
深圳市三嘉立信科技有限公司,功夫龍品牌,成立于2010年,專注于研究智慧生活領(lǐng)域影音產(chǎn)品服務(wù),以智慧生活影音產(chǎn)品的研發(fā)及運營服務(wù)為主業(yè)的科技公司。
功夫龍品牌誕生于2012年,是三嘉立信公司為適應(yīng)公司戰(zhàn)略發(fā)展及智能家居影音產(chǎn)品在行業(yè)應(yīng)用推廣需要,主力打造的自主智能家居影音品牌。
功夫龍智能影音產(chǎn)品解決方案,指將家電控制、娛樂影音、無線視聽、無線傳輸?shù)戎悄芑到y(tǒng)有機(jī)整合,將操作化繁為簡,以滿足用戶對智能享受的需求。