缺陷檢測設(shè)備可以輕松應(yīng)對金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制，如、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法，發(fā)現(xiàn)金屬零件表面的劃傷、殘缺、變色、粘膜等缺陷，并指導(dǎo)機械傳動系統(tǒng)將殘缺品剔除，大大提高了生產(chǎn)效率。同時對缺陷類型的統(tǒng)計分析能夠指導(dǎo)生產(chǎn)參數(shù)的調(diào)整，提高產(chǎn)品質(zhì)量。

　　以上內(nèi)容就是對視覺缺陷檢測設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用的介紹了，它利用計算機視覺模擬人類視覺的功能，從具體的實物進(jìn)行圖象的處理、計算、終進(jìn)行實際檢測、控制和應(yīng)用。由于使用人工檢測的方法早已不能滿足生產(chǎn)和現(xiàn)代工藝生產(chǎn)制造的需求，而利用機器視覺檢測很好地克服了這一點，表面缺陷檢測設(shè)備的廣泛應(yīng)用促進(jìn)了企業(yè)工廠產(chǎn)品高質(zhì)量的生產(chǎn)與制造業(yè)智能自動化的發(fā)展。

設(shè)計了基于機器視覺的智能大輸液異物在線檢測系統(tǒng),該系統(tǒng)可以實現(xiàn)灌裝后大輸液瓶中雜質(zhì)的檢測;研究了該檢測系統(tǒng)的基本構(gòu)成,工作原理以及一些關(guān)鍵圖像處理技術(shù);該檢測系統(tǒng)采用特殊的硬件檢測平臺,讓雜質(zhì)與瓶身作相對運動,再利用的光學(xué)成像系統(tǒng)獲取運動異物的序列圖像,通過圖像預(yù)處理、運動目標(biāo)提取、運動目標(biāo)分割和圖像識別與判斷這四個步驟完成對異物的檢測;實驗表明該系統(tǒng)可快速的檢測出大輸液溶液巾所含的多種雜質(zhì),準(zhǔn)確度高,實時性強.

采用機器視覺檢測系統(tǒng)，可以實現(xiàn)穩(wěn)定、連續(xù)、可靠的產(chǎn)品檢測，克服人工檢測易疲勞、個體差異、重復(fù)性差等缺點，可幫助企業(yè)提升產(chǎn)品質(zhì)量水平，提高生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，機器視覺檢測包括：盒裝食品外包裝檢測：對盒裝食品的外包裝進(jìn)行檢測（包括外包裝破損、標(biāo)簽有無、生產(chǎn)日期有無等檢測）；透明瓶裝飲料的液位及瓶蓋缺損檢測：對透明瓶裝飲料的液位進(jìn)行檢測，保障飲料灌裝的一致性；對瓶蓋包裝進(jìn)行檢測，剔除漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜等不良品；