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二、 APP擁有用戶后，需提高用戶留存率

在新用戶進入后的頭三個月，流失比較嚴重。一般從以下幾個方面來提高 APP用戶的留存；

1、做好新用戶的引導：新用戶使用 APP時，對功能和用途還不太清楚，所以對新用戶的引導很重要，可以將流程介紹設計成任務獎勵，通過所有流程，基于相關獎勵。

2、 APP的功能必須簡單，主要功能點可以解決用戶的痛點。APP必須有自己的主打特色，有足夠強大的理由去留住用戶。APP的功能不是越多越好，專一些特色就夠了！

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3、關注用戶反饋：實時收集用戶反饋信息，有針對性地解決。

三、留存率穩(wěn)定后，需要做好 APP用戶活躍

1、規(guī)劃活動，活躍用戶

針對重大節(jié)日、熱點、新品策劃等活動，不斷激發(fā)用戶參與。

2、建立鼓勵使用者的制度

增強活躍度的關鍵在于用戶激勵。主要有物質激勵、精神激勵、功能激勵三個方面。主要方法有簽到、積分、等級、權限等。

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我們先開發(fā)一款手機 App，還是通過產品內購，還是通過廣告進行流量變現，我們需要了解，究竟是什么驅動了 App流量變現。只知道流量很大，營業(yè)額很高，對平臺后期優(yōu)化提升，是很不負責任的。

So，我們需要一個可靠的后臺功能——大數據分析！更有甚者，在此基礎上，我們能看到大數據分析嗎？所以，問題的關鍵在于，我們到底要看什么指標？在黑板上敲重點！是的，是 ARPU！

所以，童鞋們要問， ARPU是什么指標呢？事實上， ARPU就是 AverageRevenue PerUser的意思，簡單地說，就是每個用戶為平臺帶來了多少收入。流行點說， ARPU數值高，說明此時平臺的效益比較好。

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一般低頻 App，我們主要關注月 ARPU；高頻 App，則關注每日 ARPU。但光看這個指標，你只能知道結果，而不知道真正的驅動流量變現的是什么。所以，還要結合多種指標進行綜合觀察。

下面為大家小科普一下，你至需要了解的那些指標，是什么意思。

下i載次數：應用程序的下i載次數。

保留率：用戶在開始使用應用程序之后，經過一段時間，仍然使用該應用的用戶，可以稱之為保留用戶。留存率，也說明了應用程序的質量和留住用戶的能力。

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對 APP開i發(fā)者而言，在眾多的變現方式中，“廣告”或許是其中至直接、至快捷、也至“賺錢”的一種模式。

但是 APP廣告變現并非一件容易的事。掌握不好， APP開發(fā)人員不僅可能賺不到錢，更可能影響用戶體驗，導致 APP用戶流失。

那怎樣才是 APP廣告變現的正確姿態(tài)呢？

01從了解你的 APP開始

也就是說，在進行廣告變現前，首先要綜合分析一下 APP的屬性、主要受眾、頁面布局等。由于知道 APP的性質(即 APP屬于新聞類嗎？裝備類別？電視類別？或者是游戲類)，一般確定你的 APP適合植入什么樣的廣告形式。

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例如，新聞類的 APP可以考慮加入信息流廣告，工具類的 APP可能更適合添加底部 Banner廣告；了解了 APP的主要受眾(即大眾群體，還是特定的同質群體)，這就決定了 APP更適合哪種廣告主來進行投放。如一個 APP主要受眾是媽媽群，則選擇母嬰類、女性i保健類的廣告主，變現效果會更可觀；而了解 APP的頁面布局，才能更好地規(guī)劃媽媽 APP的廣告布局，從而更好地規(guī)劃母嬰廣告出現的位置，使用戶體驗更加舒適。

就拿美數的 AdMate廣告變現系統(tǒng)來說吧。它在幫助 APP進行流量變現時，可以根據 APP的主要用戶及其使用習慣、 APP內容及調性、界面環(huán)境等，為 APP量身設計并開發(fā)至佳可變現廣告位；同時，在不影響用戶體驗的基礎上，為 APP開發(fā)多種廣告形式，如信息流廣告、視頻貼片廣告、開屏廣告、廣告插屏廣告、 Banner廣告、互動廣告、富媒體廣告、關鍵詞廣告等，在匹配更多廣告需求的基礎上，提高用戶對廣告的容忍度，從而至大化 APP變現能力。

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怎樣識別產品中的關鍵事件？

當識別產品的關鍵事件時，需要考慮兩個方面。

首先是在產品內部，希望用戶每天都要做些什么；

其次是自己的業(yè)務，如有哪些指標可以直接衡量企業(yè)的發(fā)展，或希望其能夠持續(xù)增長。

怎樣決定一個產品的使用周期？

從上述兩個角度來考慮，基本可以判斷出產品中的關鍵事件。這時，若要了解到產品中的用戶平均使用周期到底是什么，就可以完成一個至基本的保留分析。

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舉例來說，在過去60天中，有100個用戶可能會觸發(fā)兩次產品中的關鍵事件，選擇100個用戶來計算他們做一個關鍵事件與第二個關鍵事件之間的時間間隔，統(tǒng)計發(fā)現，有3%的用戶在一天內觸發(fā)兩次，20%的人在7天內觸發(fā)兩次，而在第30天，已經有81%的用戶觸發(fā)了超過兩次，而這一次基本上可以認定30天是用戶對產品的實際反饋平均反饋使用周期，而這一次則基本上可以認定30天是用戶對產品的實際反饋平均使用周期，例如，在過去60天內，可以進行兩次分析。

30號可以是留月。此時所見的留月也許是一個比較有意義的分析結果。