光學篩選機出現(xiàn)了大量的聚類算法，其選擇取決于數(shù)據(jù)的類型、聚類的目的，主要的聚類算法可以劃分為如下幾類：劃分方法、層次方法等，下面東莞市林洋機械設備有限公司來給大家簡單介紹一下。

1、劃分方法：劃分時需要預先聚類數(shù)目或聚類中心，通過反復迭代運算，逐步降低目標函數(shù)的誤差值，當目標函數(shù)值收斂時，得到聚類結果；

2、層次方法：層次算法不需要預先聚類的數(shù)目，但是在凝聚或分裂的層次聚類算法中，用戶可以預先定義希望得到的聚類數(shù)目作為算法的結束條件，當該條件達到滿足時，算法將終止。

東莞市林洋機械設備有限公司以幫助客戶深挖產(chǎn)品品質(zhì)附加值為己任，圍繞客戶品質(zhì)要求的具體特征，我們在光學成像技術和自動化機械領域進行創(chuàng)新性研發(fā)，能夠切實有效的提升產(chǎn)品品質(zhì)同時降低人工作業(yè)要求，從品質(zhì)出效益。

光學篩選機檢測系統(tǒng)通過適當?shù)墓庠春蛨D像傳感器(CCD攝像機)獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統(tǒng)計、存儲、查詢等操作。

光學篩選機檢測系統(tǒng)可以實現(xiàn)無接觸、無損傷的自動檢測，是實現(xiàn)設備自動化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長時間工作和生產(chǎn)效率較高等突出優(yōu)點。

東莞市林洋機械設備有限公司在光學檢測系統(tǒng)的設計、實施和工程改造等方面積累了豐富經(jīng)驗，本著“以人為本、科技先導、顧客滿意、持續(xù)改進”的工作方針，我們?nèi)詫⒅铝τ谶M一步提升客戶生產(chǎn)效率，發(fā)掘品質(zhì)附加值。

隨著各行業(yè)市場發(fā)展的需求，為了更好的立足市場，提升企業(yè)競爭力，越來越多的企業(yè)注重高新技術的不斷引進，在工業(yè)自動化日益進取的今天，機器視覺技術的行業(yè)應用也越來越廣泛，越來越受到用戶的認可與青睞。

光學篩選機通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，用工業(yè)相機代替人眼睛去完成識別、測量、定位、判斷等功能。