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后臺(tái)管理系統(tǒng)
后臺(tái)管理系統(tǒng)功能應(yīng)包括:
1、一個(gè)好的車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)操作,還需要提供實(shí)時(shí)通信,網(wǎng)絡(luò)安全,遠(yuǎn)程維護(hù),動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換,數(shù)據(jù)庫,硬件參數(shù)的設(shè)置,系統(tǒng)故障診斷。
2、技術(shù)有效的自動(dòng)定位和查詢車輛的車牌號(hào)碼,識(shí)別車牌號(hào)碼數(shù)以萬計(jì)的同一個(gè)數(shù)據(jù)庫的成千上萬的自動(dòng)對(duì)準(zhǔn)和報(bào)警,如果車牌號(hào)碼不正確讀取時(shí),有必要使用模糊查詢技術(shù)可以獲得較為接近的結(jié)果;
3、識(shí)別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ),可以保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不丟失當(dāng)系統(tǒng)運(yùn)行功能,使網(wǎng)絡(luò)的誤差,同時(shí)便于人工管理。
車牌自動(dòng)識(shí)別國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
中國(guó)車牌的格式與國(guó)外有較大差異且車牌識(shí)別技術(shù)研究起步較晚,所以國(guó)外關(guān)于車牌識(shí)別的研究對(duì)于中國(guó)僅具有參考價(jià)值,其在中國(guó)的應(yīng)用效果不能達(dá)到其在國(guó)內(nèi)的應(yīng)用效果,但在其識(shí)別系統(tǒng)中所采用的各種思想和算法可以為我國(guó)所借鑒。車牌識(shí)別系統(tǒng)自進(jìn)入中國(guó)以來,迅速吸引大量的學(xué)者開始從事這方面的研究,并提出了很多新穎便捷的算法。自動(dòng)化研究所的劉智勇等人開發(fā)的系統(tǒng)在一個(gè)樣本容量為3170的樣本集中,車牌定位的準(zhǔn)確率為99.41%,切割準(zhǔn)確率為94.62%,這套系統(tǒng)后來被漢王公司的車牌識(shí)別系統(tǒng)采用,取得了較好的效果。南京大學(xué)的熊軍等提出基于字符紋理特征的定位算法,其準(zhǔn)確率高達(dá)95%。華中科技大學(xué)的陳振學(xué)等人提出一種新的車牌圖像字符分割和識(shí)別算法,使用一維循環(huán)清零法,先對(duì)垂直投影圖進(jìn)行一次掃描,有效的清除雜點(diǎn)與間隔符,其分割正確率達(dá)到96.8%。浙江大學(xué)的潘云鶴、張引等提出彩色邊緣算子Color Prewitt 、彩色邊緣檢測(cè)和區(qū)域生長(zhǎng)相結(jié)合的定位算法,算法非常簡(jiǎn)單,作用顏色空間廣,牌照區(qū)域易于與背景分離,但其存儲(chǔ)量和計(jì)算量比較大,不能滿足實(shí)時(shí)性的要求。而且當(dāng)車牌區(qū)域的顏色與附近顏別不大時(shí),定位失誤機(jī)率增加。國(guó)內(nèi)還有許多學(xué)者也在進(jìn)行這方面的研究且取得可觀的研究成果。
車牌識(shí)別技術(shù)性融合電子器件不停車收費(fèi)系統(tǒng)軟件(ETC)分辨車輛,往日車輛根據(jù)道閘時(shí)不必停車,即可以保持車輛自動(dòng)檢索、全自動(dòng)收費(fèi)。在停車場(chǎng)管理方法中,為提升出入口車輛行駛,車牌識(shí)別對(duì)于不用收停車費(fèi)的車輛(如月貨車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),基本建設(shè)無人化的快速路,免取卡、不停車的出入感受,正更改出入停車場(chǎng)的管理機(jī)制。