為客戶提供專業(yè)、及時(shí)技術(shù)服務(wù)。憑著優(yōu)的設(shè)備性能、完善的售后服務(wù)，在智能制造、工業(yè)4.0的大潮中，明銳人將秉持“誠信為本、服務(wù)客戶、精益求精”的核心價(jià)值觀，以對(duì)“創(chuàng)新和品質(zhì)”的持續(xù)探求，成為業(yè)界的視覺檢查方案供應(yīng)商，用智慧與心血為世界重新定義“視覺與智能”的內(nèi)涵。但當(dāng)前這種方法還不足很成熟,其算法復(fù)雜,不能滿足實(shí)時(shí)檢測的要求,且自適應(yīng)性不夠,系統(tǒng)擴(kuò)展能力差。

在線3D AOI VS7000光學(xué)原理● 采用相移投影方式，能很好的還原表面是漫反射物體的高度信息?！?先進(jìn)的硬件架構(gòu)● 大理石平臺(tái)及鑄造龍門保證設(shè)備穩(wěn)定性及多機(jī)共用程序一致性?！?工業(yè)相機(jī) 遠(yuǎn)心鏡頭。整個(gè)視野內(nèi)無陰影效應(yīng)，使得高元件焊點(diǎn)檢測不受影響。AOI不僅能檢查人工目測無法查出的缺陷外,AOI可檢測到在線測試中針床無法接觸到的元器件和焊接點(diǎn),提高缺陷覆蓋率。

AOI在生產(chǎn)中，測試系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)根據(jù)生產(chǎn)批量的要 求建立并優(yōu)化。實(shí)際運(yùn)作中無數(shù)次地證明，僅這樣做是遠(yuǎn) 遠(yuǎn)不夠的。如果在兩周的生產(chǎn)時(shí)間內(nèi)要測試一個(gè)新批次的 PCB，有可能會(huì)發(fā)生這樣的情況：ELKO的顏色突然由黑色 變?yōu)榱它S色，或者晶體管的引腳變短了、是彎的；輕微的少錫很少導(dǎo)致缺陷，而嚴(yán)重的情況，如根本無錫，幾乎總是在ICT造成缺陷?；蚴请娮璧念伾牲S色變成了藍(lán)色的，等等。

AOI 檢測系統(tǒng)的軟件具有統(tǒng)計(jì)分析功能, 為工藝技術(shù)人員提供 SPC ( Statistical Process Control ) 資料。AOI 檢測系統(tǒng)監(jiān)控工藝流程質(zhì)量, 與 SPC 工藝管理技術(shù)的結(jié)合, 及時(shí)提供反饋信息, 從而不斷地優(yōu)化生產(chǎn)流程中的各個(gè)參數(shù), 使 SMT 生產(chǎn)工藝更加完善, PCB裝配的成品率進(jìn)而得到顯著提高。隨著現(xiàn)代制造業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大, 生產(chǎn)的受控性越來越重要, 對(duì) SPC 資料的需求也不斷增長。AOI檢測系統(tǒng)監(jiān)控工藝流程質(zhì)量,與SPC工藝管理技術(shù)的結(jié)合,及時(shí)提供反饋信息,從而不斷地優(yōu)化生產(chǎn)流程中的各個(gè)參數(shù),使SMT生產(chǎn)工藝更加完善,PCB裝配的成品率進(jìn)而得到顯著提高。

AOI產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于智能終端、可穿戴設(shè)備、電信網(wǎng)絡(luò)、航空航天、汽車電子等各個(gè)領(lǐng)域，為客戶提供高檢出、低誤報(bào)、簡單易用、功能強(qiáng)大的視覺檢查系統(tǒng)。

近年來軟件方面, 使用了很多電路板圖像的檢測算法, 這些算法大致可分為三大類: 有參考比較算法、無參考校驗(yàn)法以及混合型算法。有參考比較算法分為兩大類, 圖像對(duì)比法和模型對(duì)比法。這類方法算法簡單, 容易實(shí)現(xiàn), 但是它不容易檢測線寬、線距違例等瑕疵。無參考校驗(yàn)法不需要任何參考圖象, 它依據(jù)預(yù)先定義的 PCB 的設(shè)計(jì)規(guī)則來判斷待檢 PCB 圖象是否有瑕疵, 如果它不符合設(shè)計(jì)規(guī)則, 就認(rèn)為有瑕疵, 因此也稱為設(shè)計(jì)規(guī)則校驗(yàn)法。這類方法雖然在榆測線寬、線距違例這類瑕疵時(shí)能夠收到很好的效果, 但是其算法復(fù)雜, 運(yùn)算量很大, 而且易漏柃線、焊盤丟失等大瑕疵。混合型方法是將有參考比較算法與無參考校驗(yàn)法混合使用, 在一定程度上克服了前兩類方法的缺點(diǎn),從而發(fā)揮它們各自的優(yōu)點(diǎn)。比如, 模板匹配法與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法結(jié)合使用, 或者連接表方法與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法結(jié)合使用等。在這里必須指出，比照所有用于AOI和AXI檢查的標(biāo)準(zhǔn)，PCB布局的建議可使檢查工藝適當(dāng)簡化并更有效率。但當(dāng)前這種方法還不足很成熟, 其算法復(fù)雜, 不能滿足實(shí)時(shí)檢測的要求, 且自適應(yīng)性不夠, 系統(tǒng)擴(kuò)展能力差。當(dāng)前 AOI 檢測系統(tǒng)圖像處理基本上采用的是參考算法, 國外進(jìn)口品牌大多使用圖像匹配、法則判別登多種組合手段。

AOI為客戶提供專業(yè)、及時(shí)、的技術(shù)服務(wù)。憑著的設(shè)備性能、完善的售后服務(wù)，在智能制造、工業(yè)4.0的大潮中，明銳人將秉持“誠信為本、服務(wù)客戶、精益求精”的核心價(jià)值觀，以對(duì)“創(chuàng)新和品質(zhì)”的持續(xù)探求，成為業(yè)界的視覺檢查方案供應(yīng)商，用智慧與心血為世界重新定義“視覺與智能”的內(nèi)涵。它可以檢查儲(chǔ)存起來的有缺陷的樣品，例如，修理站存放的樣品，以及印刷了焊膏的空白印刷電路板。

AOI的圖像采集系統(tǒng)主要包括光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)，照明系統(tǒng)和控制系統(tǒng)三個(gè)部分。因?yàn)閿z影得到的圖像被用于與模板做對(duì)比，所以獲取的圖像信息準(zhǔn)確性對(duì)于檢測結(jié)果非常重要，可以想象一下，如果圖像看不清楚或看不到被檢測物體的特征點(diǎn)，那么也就無法談到準(zhǔn)確的檢出。但是，其中的一些變化需要花費(fèi)時(shí)間進(jìn)行處理，因?yàn)槲覀儾荒茴A(yù)先知道是否有一種新的元器件被使用，或是存在一個(gè)錯(cuò)誤的元器件布局。