從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。 [2] 隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。分析師團隊認為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在上傳到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。網(wǎng)格化管理的好處是管理網(wǎng)格化依托統(tǒng)一的數(shù)字化的平臺，將管理單元按照一定的標準劃分成為單元網(wǎng)格。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

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? 地理信息子系統(tǒng)

1集成二維地圖、三維地圖、2.5維地圖；

2具備地圖瀏覽與輔助功能，包括放大、縮小、拖動、搜索、鷹眼、量距、量面積、地圖切換；

3能夠于所劃分的區(qū)、街道、社區(qū)、樓棟的在地圖上實現(xiàn)定位標注顯示；

4能夠人、地、事物、房、組織、計生、綜治、社會事務(wù)、安監(jiān)、經(jīng)濟對象等地圖搜索數(shù)據(jù)監(jiān)控顯示；

5能夠拉寬與周邊自定框選區(qū)域統(tǒng)計；