識別電動車進入電梯會拍照取證？

電動車通過電梯上居民樓，再放在樓道或是家里充電，都存在重大安全隱患，也在一定程度上妨礙了其他居民乘電梯，但很多小區(qū)一直無法徹底4解決這一難題。自火災高風險區(qū)域整治行動開展以來，經常深入各居民樓道，搬運違規(guī)停放的電動車，工作量較大。為更好保障居民安全，結合火災高風險區(qū)域整治行動，推行電梯電動車禁入系統，現已在推行安裝識別系統，取得了較好的效果。電動車通過電梯上居民樓，再放在樓道或是家里充電，都存在重大安全隱患，也在一定程度上妨礙了其他居民乘電梯，但很多小區(qū)一直無法徹底4解決這一難題。

許多高層住宅業(yè)主，需要下、下班高峰期時使用電梯，本來空間就不太方便，此時電梯內再犧牲掉四分這一的空間就更加讓人不能接受了。電瓶車大軍造成了越來越多的電瓶車上樓，無疑增加了消防隱患，從一次又一次的電瓶車著火帶來的慘痛案例來看，電瓶車上樓往往是罪魁禍首之一，那么作為物業(yè)，我們該如何杜絕業(yè)主將電瓶車上樓了。公司研發(fā)生產的防止電瓶車進電梯設備，采用的是先進的AI圖像識別技術，禁止電動車進電梯控制設備是指利用嵌入在智能攝像頭內部的人工智能圖像處理器對圖像進行處理、分析和管理，以識別各種不同模式的目標和對象的技術，是應用深度學習算法的一種實踐應用。智能攝像頭發(fā)現電動車入電梯后，會先語音合成告警警示語：電動車進入電梯，請離開！否則電梯將停止運行。

電瓶車電動自行車現在被廣大家庭所使用，方便實惠的電動車的確很生活帶來了很大便利，同時電瓶車電動車弊端也在慢慢凸顯。有些車主為了方便經常會把電動車帶上家里充電，或者充電后不及時斷電，于是電瓶車充電或電氣故障所引起的火災也越來越頻繁。

如果識別檢測到電動自行車,人工智能處理器將會實時合成語音警示車主自行將電動車移開！同時，會有相關繼電器動作輸出可控制電梯動作。整個圖像識別的過程完全是不需要互聯網的網絡參與，是實時在嵌入式系統上進行的邊緣計算。

現在上樓給電車充電而引起的火災事故頻發(fā)，并且消防和物業(yè)也在樓道里貼了不讓電車上樓充電的宣傳海報，但這些人仍能視而不見。當有電動車進入電梯轎廂內可對其自動識別，即對其抓拍告警圖片并現場聯動語音告警同時輸出開關量信號到電梯光幕主板，控制電梯停止運行。一旦你的電車在樓上充電引發(fā)事故，給其他業(yè)主帶來損失，那是找你賠償呢，還是找你賠償呢？這些人不就是拿整棟樓的人的生命在充電嗎？說到底這些人還是存在僥幸心理，只顧自己的小利益，而妄顧其他人的生命利益。