隨著現(xiàn)代化城市的發(fā)展，人臉識別閘機將是校園安全防范設(shè)備的不二之選。在校園重點進入場所盡可能的安人臉識別閘機裝置，可有效的阻止人員混進校園。 人臉識別閘機部署于校園的目的　學(xué)校大門出入口是學(xué)校的門戶，是師生的必經(jīng)之道，是家長接送小孩的交接點，也是分子經(jīng)常出手的地方，學(xué)校大門出入口也是學(xué)校安全管理的部位，安裝人臉識別閘機可有效阻止陌生人進入校園防范和避免突發(fā)事件的發(fā)生。

人臉識別的英文名稱是 Human Face Recognition.人臉識別產(chǎn)品利用AVS03A圖像處理器；可以對人臉明暗偵測,自動調(diào)整動態(tài)曝光補償，人臉偵測,自動調(diào)整影像放大。

廣義的人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認(rèn)以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。[1]

人臉識別是一項熱門的計算機技術(shù)研究領(lǐng)域，它屬于生物特征識別技術(shù)，是對生物體（一般特指人）本身的生物特征來區(qū)分生物體個體。生物特征識別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、、聲音（語音）、體形、個人習(xí)慣（例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字）等，相應(yīng)的識別技術(shù)就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、識別、語音識別（用語音識別可以進行身份識別，也可以進行語音內(nèi)容的識別，只有前者屬于生物特征識別技術(shù)）、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。  

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進行檢測。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。

(2)人臉跟蹤

面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。

(3)人臉比對

面貌比對是對被檢測到的面貌像進行身份確認(rèn)或在面像庫中進行目標(biāo)搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進行比對，并找出的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：